崗位職責(zé):
1、設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)基于大語言模型的應(yīng)用系統(tǒng)(如智能助手、文本生成、知識管理、智能Agent等),負(fù)責(zé)核心模塊的API集成、后端服務(wù)開發(fā)及系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
2、主導(dǎo)并落地模型微調(diào)或提示工程方案,結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景(如知識問答、文本摘要、內(nèi)容創(chuàng)作、圖像分析描述等)定制和優(yōu)化模型能力,解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題
3、構(gòu)建和優(yōu)化基于RAG(檢索增強(qiáng)生成)和Agent的解決方案,熟練運(yùn)用LangChain/LlamaIndex等框架及向量數(shù)據(jù)
4、負(fù)責(zé)或參與開源大模型(如LLaMA, ChatGLM等)的本地化部署、性能調(diào)優(yōu)及CI/CD流程搭建。
5、跟蹤大模型領(lǐng)域前沿技術(shù)動態(tài),評估其應(yīng)用潛力并推動在業(yè)務(wù)場景中的創(chuàng)新性落地
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,軟件工程、計算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)
2、3年以上AI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),其中至少1年專注大模型應(yīng)用(含微調(diào)/部署)
3、精通Python,熟悉深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch/TensorFlow)優(yōu)先
4、熟練掌握LangChain或LlamaIndex等框架進(jìn)行RAG或Agent系統(tǒng)開發(fā)
5、熟悉主流向量數(shù)據(jù)庫(如Milvus, Qdrant, Pinecone, ChromaDB等)的使用、優(yōu)化與集成
6、豐富的Prompt Engineering實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能針對不同任務(wù)設(shè)計高效提示策略
7、具備開源大模型本地化部署和Fine-tuning的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)
8、對人工智能技術(shù)有強(qiáng)烈熱情,具備主動學(xué)習(xí)和探索新技術(shù)的能力
上班時間:8:15-17:00,上五休二,周末雙休,節(jié)假日正常放
入職即繳納五險一金,發(fā)展空間大、晉升快,每年調(diào)薪,年終獎金2月+
員工福利:項(xiàng)目獎金、豐厚年終獎金、值班津貼、交通補(bǔ)貼、話費(fèi)補(bǔ)貼、出差補(bǔ)貼、高溫補(bǔ)貼、證書補(bǔ)貼、周末雙休、年度調(diào)薪、良好的工作環(huán)境、薪資按時發(fā)放、彈性薪酬計劃、職位晉升空間大、節(jié)假日禮品福利、優(yōu)秀員工旅游、帶薪年休假、健康體檢、員工團(tuán)建等