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【崗位職責(zé)】： 1、主導(dǎo)商業(yè)地產(chǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)體系設(shè)計(jì)，支撐數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與生產(chǎn)穩(wěn)定性。 2、負(fù)責(zé)離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)（含模型設(shè)計(jì)及開發(fā)、性能調(diào)優(yōu)），解決復(fù)雜技術(shù)問題。 3、構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、元數(shù)據(jù)管理等治理體系，制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)可用性。 4、利用算法完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程，輸出模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，支撐用戶畫像、推薦系統(tǒng)等落地。 5、熟悉數(shù)據(jù)平臺(tái)組件研發(fā)以及維護(hù)工作，助力數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求落地與優(yōu)化。 【任職要求】： 1、熟練掌握 Python/Java/Scala任一語言，精通Doris/Flink/Hive等大數(shù)據(jù)框架，具備離線/實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 2、理解維度建模等方法論，能從業(yè)務(wù)需求抽象數(shù)據(jù)模型，有商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)或模型建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 3、熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、元數(shù)據(jù)管理，能設(shè)計(jì)全鏈路數(shù)據(jù)治理方案，保障數(shù)據(jù)可靠性。 4、了解數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如分類/回歸、用戶畫像），具備特征工程或模型數(shù)據(jù)支撐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 5、掌握BI工具（如SmartBI、Tableau）；邏輯清晰，善于跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化