1、核心職責(zé)
結(jié)合產(chǎn)品需求,負(fù)責(zé)智能體設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與優(yōu)化,核心完成提示詞工程設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)工作流搭建。
2、崗位要求
(1)學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn):本科及以上學(xué)歷,2 年以上 AI 智能體設(shè)計(jì)或相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),需具備成熟的智能體設(shè)計(jì)落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
(1)核心設(shè)計(jì)能力:
精通提示詞工程,能結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求,設(shè)計(jì)精準(zhǔn)、高效的提示詞,優(yōu)化智能體理解意圖、生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性,解決多輪對(duì)話中的邏輯連貫性、場(chǎng)景適配性問(wèn)題;
熟練掌握智能體工作流搭建,能基于公司平臺(tái)或代碼方式,設(shè)計(jì)符合用戶需求的業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)智能體功能模塊化與靈活配置;
具備智能體效果調(diào)優(yōu)能力,能通過(guò)用戶反饋、數(shù)據(jù)復(fù)盤,迭代提示詞與工作流邏輯,提升智能體服務(wù)體驗(yàn)與業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率。
(1)技術(shù)基礎(chǔ)要求:
了解大語(yǔ)言模型(LLM)基礎(chǔ)原理,熟悉主流模型的特性與適用場(chǎng)景,能根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇匹配模型;
具備基礎(chǔ)編程能力,熟練掌握 Python 語(yǔ)言,能理解簡(jiǎn)單 API 調(diào)用邏輯,輔助完成智能體與公司平臺(tái)、APP 接口的適配;
熟悉智能體常用功能模塊(如知識(shí)庫(kù)對(duì)接、工具調(diào)用、權(quán)限控制),能基于平臺(tái)能力整合資源,拓展智能體服務(wù)邊界。