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職位描述
數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)治理HBasePythonJavaHadoopHiveSparkFlink
崗位職責(zé)：
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載等。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和改進(jìn)，確保數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和改進(jìn)，確保數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)理論，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)，具備數(shù)據(jù)治理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3、掌握Hadoop、Spark、Hive等離線計(jì)算流程和原理，并有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)的調(diào)優(yōu)能力。
4、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和協(xié)調(diào)溝通能力，積極主動(dòng)，認(rèn)真踏實(shí)的工作態(tài)度，具有與產(chǎn)品、前端、后端等多方密切配合的經(jīng)驗(yàn)和意識(shí)。
5、具有汽車售后數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)理論，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)，具備數(shù)據(jù)治理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3、掌握Hadoop、Spark、Hive等離線計(jì)算流程和原理，并有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)的調(diào)優(yōu)能力。
4、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和協(xié)調(diào)溝通能力，積極主動(dòng)，認(rèn)真踏實(shí)的工作態(tài)度，具有與產(chǎn)品、前端、后端等多方密切配合的經(jīng)驗(yàn)和意識(shí)。
5、具有汽車售后數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
順義區(qū)理想汽車北京研發(fā)總部-C區(qū)
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