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崗位職責(zé)：
1.負責(zé)新產(chǎn)品方案設(shè)計
1）負責(zé)從客戶需求收集到算法驗證落地的全套解決方案設(shè)計和實施；
2）主導(dǎo)相關(guān)項目的評審；
3）設(shè)計并實現(xiàn)適用于工藝優(yōu)化的AI算法；
4）AI算法與系統(tǒng)控制算法集成。
2.AI仿真平臺搭建和維護
1）搭建高效的數(shù)據(jù)流處理pipeline及部署；
2）工藝AI仿真相關(guān)數(shù)據(jù)庫建立維護；
3）跟蹤AI在工藝仿真領(lǐng)域的前沿技術(shù),開展技術(shù)預(yù)研。
3.技術(shù)文件整理
1）負責(zé)編寫AI模型算法說明書；
2）負責(zé)起草數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型部署說明；
3）負責(zé)技術(shù)資料的整理、歸檔。
4.完成除本崗位本職工作外,完成上級領(lǐng)導(dǎo)及公司安排的其他工作。
任職要求：
1.本科以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、自動化、應(yīng)用數(shù)學(xué)、工業(yè)工程、材料/化工工程等相關(guān)專業(yè)；
2. 2年以上工作經(jīng)驗,有AI+多物理場仿真、AI+工藝參數(shù)優(yōu)化、數(shù)字孿生等機器學(xué)習(xí)與實際物理問題結(jié)合項目經(jīng)驗；
知識與技能：
知識：
1.專業(yè)知識:對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和數(shù)學(xué)建模有深入的理解和研究經(jīng)驗,能多快速理解問題、抽象并設(shè)計解決方案，有工程化代碼開發(fā)經(jīng)驗；
2.理論知識:精通數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)(包括深度學(xué)習(xí))和優(yōu)化算法；
3.產(chǎn)品知識:掌握余布設(shè)備的各機型的工作原理及各部分的動作邏輯,了解競品設(shè)備情況；
4.拓展知識:有多物理場仿真、工藝參數(shù)優(yōu)化、數(shù)字孿生等相關(guān)項目經(jīng)驗。
技能：
1.工作軟件：熟練使用Python編程語言，掌握TensorFlowPyTorch等;常度學(xué)習(xí)框架；前老進行數(shù)據(jù)分析，輸出報告等；具備仿真數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型部署相關(guān)實踐經(jīng)驗；
2.業(yè)務(wù)理解：能夠快速理解工藝生產(chǎn)流程與仿真邏輯,具備將復(fù)雜工藝問題轉(zhuǎn)化為AI可解決問題的能力。