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職位描述
1、負責大語言模型相關(guān)技術(shù)（知識注入、指令對齊、深度推理、知識圍欄等）的算法研究和應用落地，具備自然語言處理、對話系統(tǒng)、語義理解、文本檢索，強化學習等方向的研發(fā)經(jīng)驗。
2、參與對話意圖、對話管理、對話生成、人機協(xié)同、知識檢索、情感分析等場景的模型的訓練和迭代，包括數(shù)據(jù)清洗、微調(diào)、測試;
3、積極探索前沿技術(shù)并結(jié)合出版行業(yè)供應鏈業(yè)務場景微調(diào)大模型，提高大模型在特定任務上的泛化效果。
4、開展開源大模型應用落地探索與開發(fā)部署，尤其是與出版行業(yè)供應鏈業(yè)務結(jié)合的應用落地。
5、參與業(yè)務知識庫、大模型文本生成、智能問答、知識圖譜等應用構(gòu)建。
6、負責對模型進行微調(diào)與優(yōu)化，包括主流大模型 Qwen、DeepSeek 等；使用 Dify、Langchain、Ollama 等 AI 開發(fā)工具，運用 LORA 等技術(shù)優(yōu)化模型性能。
7、關(guān)注大模型前沿技術(shù)，跟進業(yè)內(nèi)最新研究進展和應用趨勢，提出創(chuàng)新思路和方向。參與對業(yè)務數(shù)據(jù)進行挖掘，完成大模型訓練數(shù)據(jù)集的建設等。
任職要求
1、3年及以上工作經(jīng)驗，碩士及博士研究生學歷；
2、具有良好的深度學習/自然語言處理/自然語言生成等相關(guān)理論基礎(chǔ)，有 AI 產(chǎn)品或 NLP 應用開發(fā)經(jīng)驗者、頂會論文發(fā)表者優(yōu)先；
3、有一定的數(shù)學建模和優(yōu)化能力，能根據(jù)具體業(yè)務設計調(diào)整模型，具有大模型的微調(diào)、增量預訓練、對齊以及部署加速等相關(guān)經(jīng)驗;
4、熟悉BERT/lama/qwen-vl/intern-vl等主流大模型，熟悉Pytorch、TensorFlow等主流的深度學習訓練框架，熟悉常用的大模型加速推理框架(VLLM，TensorRT-LLM)等；
5、具備AIGC、對話問答、大模型部署、多模態(tài)模型開發(fā)全流程(數(shù)據(jù)采標清洗、模型設計調(diào)優(yōu)、性能評測等)、分布式訓練及部署等經(jīng)驗者優(yōu)先。
6、熟悉主流大模型（如 GPT、Gemini、LLaMA、Claude、DeepSeek 等）工作原理及應用，熟悉 Dify、Langchain、Ollama 等一種或多種主流開源 LLM/Agent 應用開發(fā)框架，有實際大模型調(diào)優(yōu) / 應用經(jīng)驗者（Prompt tuning、prefix tuning、LORA 等一種即可）優(yōu)先。
7、有成功上線的行業(yè)大模型產(chǎn)品或項目經(jīng)驗，有出版、倉儲、物流等業(yè)務場景下大模型應用開發(fā)和落地經(jīng)驗者優(yōu)先；有業(yè)界知名大模型公司工作經(jīng)歷者優(yōu)先。
8、具有良好的團隊協(xié)作和溝通能力，能夠解決復雜問題，抗壓能力強。