崗位職責(zé)：
1、開發(fā)與設(shè)計(jì)（含新產(chǎn)品研發(fā)或產(chǎn)品升級(jí)改進(jìn)）：
（1）負(fù)責(zé)理解業(yè)務(wù)目標(biāo)，將實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化為算法模型，設(shè)計(jì)技術(shù)方案。
（2）負(fù)責(zé)模型開發(fā)與實(shí)現(xiàn)：基于數(shù)據(jù)特征，選用或改進(jìn)現(xiàn)有算法，用 Python、C++ 等語(yǔ)言編碼實(shí)現(xiàn)。
（3）負(fù)責(zé)算法優(yōu)化與迭代：提升模型的精度、效率、穩(wěn)定性，適配工程部署要求，持續(xù)迭代優(yōu)化。
（4）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理與驗(yàn)證：參與數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法效果，輸出評(píng)估報(bào)告。
（5）跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與技術(shù)團(tuán)隊(duì)配合，結(jié)合公司實(shí)際需求，跟蹤業(yè)界前沿，進(jìn)行算法改進(jìn)，并推動(dòng)前沿技術(shù)落地；
（6）配合各部門的資料編寫，進(jìn)行相關(guān)文件的規(guī)范化輸出。
2、技術(shù)文檔與管理：
（1）負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，工藝、技術(shù)規(guī)范等技術(shù)資料（文檔）的編制及有效控制；
（2）協(xié)助產(chǎn)品檢驗(yàn)、注冊(cè)和生產(chǎn)證件的報(bào)批（包括技術(shù)資料的準(zhǔn)備）；
（3）協(xié)助并配合公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)的挖掘，隨新產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)度，進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)申報(bào)、項(xiàng)目申報(bào)等工作；
3、技術(shù)支持與改進(jìn)：
（1）需求拆解與建模,將模糊的業(yè)務(wù)需求（如“提升搜索準(zhǔn)確率”）轉(zhuǎn)化為可量化的算法目標(biāo)（如“搜索召回率提升15%”），并構(gòu)建數(shù)學(xué)模型。
（2）對(duì)齊目標(biāo)、與數(shù)據(jù)開發(fā)工程師協(xié)作數(shù)據(jù)管道建設(shè)、與后端工程師對(duì)接部署鏈路，確保算法落地全流程順暢。
（3）配合前端業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，為前端開發(fā)提供硬件、軟件技術(shù)支持，包括但不限于器件/原材料選型、原理圖審核、軟件升級(jí)維護(hù)、試產(chǎn)及量產(chǎn)過(guò)程中的問(wèn)題解決方案；
（4）配合企業(yè)營(yíng)銷、宣傳、管理、能力提升等需求，提供有效技術(shù)支持，包括但不限于培訓(xùn)、宣講等；
（5）負(fù)責(zé)對(duì)已定型的產(chǎn)品進(jìn)行生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)和技術(shù)改進(jìn)工作；
4、法規(guī)遵從與評(píng)審認(rèn)證：
（1）掌握一定的醫(yī)療器械相關(guān)法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)審認(rèn)證流程，確保產(chǎn)品符合相關(guān)要求。
（2）協(xié)助產(chǎn)品通過(guò)必要的法規(guī)評(píng)審、認(rèn)證，（如FDA、NMPA、CE等）。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。有醫(yī)療行業(yè)開發(fā)背景優(yōu)先，（醫(yī)療影像、病歷分析、毫米波雷達(dá)、生命體征監(jiān)測(cè)或類似項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先）。
業(yè)務(wù)技能：
（1）計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
（2）扎實(shí)掌握算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（排序、查找、圖論等）、高等數(shù)學(xué)（線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微積分）、機(jī)器學(xué)習(xí)理論（模型原理、損失函數(shù)、優(yōu)化方法等），是模型建模、損失函數(shù)設(shè)計(jì)的核心支撐。
（3）算法知識(shí)：機(jī)器學(xué)習(xí)（分類、回歸、聚類、協(xié)同過(guò)濾）、深度學(xué)習(xí)（CNN、RNN、Transformer、大模型）、傳統(tǒng)算法（動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖論），需掌握算法原理、適用場(chǎng)景及優(yōu)缺點(diǎn)，如推薦方向需熟悉DeepFM、DIN，NLP方向需精通BERT、GPT等模型。
（4）深入理解毫米波雷達(dá)工作原理、信號(hào)處理流程和FMCW雷達(dá)技術(shù)
（5）精通數(shù)字信號(hào)處理（DSP）理論和算法，包括FFT、濾波、時(shí)頻分析等
（6）有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和圖像算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，熟練掌握python、C/C++等編程語(yǔ)言。有模型優(yōu)化、部署上線、監(jiān)控迭代等落地能力。
（7）熟悉多種圖像處理和模式識(shí)別算法，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如Caffe，Tensorflow或PyTorch等）。
（8）有醫(yī)療行業(yè)開發(fā)背景優(yōu)先，有醫(yī)療器械或健康監(jiān)測(cè)設(shè)備算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，毫米波雷達(dá)生命體征監(jiān)測(cè)（心率、呼吸率、血壓等）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
（9）熟悉醫(yī)療器械行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證流程（如FDA、NMPA、CE等）；
學(xué)習(xí)/專業(yè)/技能要求：
1、能夠獨(dú)立完成復(fù)雜的設(shè)計(jì)任務(wù)，周期內(nèi)項(xiàng)目模塊按時(shí)交付比例≥90%；
2、周期內(nèi)主導(dǎo)攻克技術(shù)難點(diǎn)，成功落地至少1項(xiàng)；
3、掌握最新的行業(yè)技術(shù)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，提出切實(shí)可行的新研發(fā)設(shè)計(jì)思路/產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)意等，并有效落地；
4、熟悉TI、英飛凌、NXP等廠商的毫米波雷達(dá)芯片和開發(fā)平臺(tái)，有運(yùn)動(dòng)偽影抑制、信號(hào)增強(qiáng)、多目標(biāo)跟蹤等算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch等）使用經(jīng)驗(yàn)，有算法模型壓縮和嵌入式部署經(jīng)驗(yàn)；
5、學(xué)歷提升或考取相關(guān)專業(yè)的職業(yè)資格證書（如：國(guó)家注冊(cè)算法工程師證書）可作為職業(yè)發(fā)展加分項(xiàng)。