崗位職責
1、參與大模型相關(guān)的數(shù)據(jù)工程,包括預訓練數(shù)據(jù)、微調(diào)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、分析數(shù)據(jù)、設(shè)計采集與清洗方案、生產(chǎn)高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)等;
2、推動大模型技術(shù)在具體業(yè)務場景的落地,負責Prompt優(yōu)化、AI Agent開發(fā)、工具融合及服務維護,確保技術(shù)有效解決實際問題;
3、深入理解行業(yè)的業(yè)務流程和痛點,掌握場景需求,設(shè)計LLM相關(guān)Agent、開發(fā)創(chuàng)新的Prompt策略;
4、構(gòu)建和優(yōu)化企業(yè)知識庫,熟練運用dify、coze等Agent框架進行知識管理及應用開發(fā)、輔助決策等場景。
任職要求
1、統(tǒng)招本科以上學歷,計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學相關(guān)專業(yè),3年以上Python開發(fā)經(jīng)驗;
2、3年以上企業(yè)數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的建設(shè)經(jīng)驗,熟練掌握ML領(lǐng)域的數(shù)據(jù)工程化處理技能以及較強的數(shù)據(jù)分析能力;
3、熟悉LLM相關(guān)技術(shù),如Transformer架構(gòu)、Prompt Tuning、LangChain、Agent開發(fā)、MOE、RAG等;
4、熟練掌握面向業(yè)務場景的AI知識庫、智能體(Agent)的規(guī)劃、設(shè)計與開發(fā)工作;
5、具備較好的AI協(xié)同工作思維,具備AI相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)方案規(guī)劃與編制能力;
6、了解大模型推理優(yōu)化技術(shù)、模型壓縮技術(shù),如量化、剪枝和蒸餾等,了解各種微調(diào)技術(shù)(如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等)的原理與應用。