AI應(yīng)用開發(fā)工程師
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)AI訓(xùn)練平臺的服務(wù)端應(yīng)用開發(fā),支撐企業(yè)級的服務(wù)效率和穩(wěn)定性要求
2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)閉環(huán)中的挖掘,清洗,自動標(biāo)注等,建立數(shù)字金字塔
3. 負(fù)責(zé)端側(cè)端APP的設(shè)計開發(fā),支撐廠間機(jī)器人的無代碼控制模式,讓用戶可以在沒有AI背景的情況下可以完成數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)相關(guān)工作
崗位要求
1. 熟練使用python
2. 有集群workflow部署經(jīng)驗(yàn),能夠使用argo-workflow/prefect/celery中的一項(xiàng)或多項(xiàng)任務(wù)調(diào)度架構(gòu)
3. 有數(shù)據(jù)挖掘、清洗或標(biāo)注相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
4. 自動駕駛/機(jī)器人/ROS相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
5. 訓(xùn)練LLM/VLM/VLA等大模型經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
AI應(yīng)用基建工程師
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)AI訓(xùn)練平臺的基建和調(diào)度層設(shè)計開發(fā),支撐企業(yè)級的模型訓(xùn)練需求
2. 負(fù)責(zé)AI訓(xùn)練平臺數(shù)據(jù)閉環(huán)流轉(zhuǎn)的搭建和提效,支撐大量數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練提效
3. 負(fù)責(zé)分布式訓(xùn)練集群的設(shè)計開發(fā),支撐大模型訓(xùn)練需求
崗位要求
1. 熟練掌握python & linux操作系統(tǒng)
2. 有k8s部署以及workflow調(diào)度,有計算集群部署經(jīng)驗(yàn),尤其是GPU集群經(jīng)驗(yàn)
2. 有數(shù)據(jù)庫(Mongo/Sql等)、存儲(s3)的使用和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
3. 自動駕駛/機(jī)器人/ROS相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4. 訓(xùn)練LLM/VLM/VLA等大模型經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
AI算法工程師
? 負(fù)責(zé)VLA模型的選型和優(yōu)化
? 負(fù)責(zé)VLA模型的預(yù)訓(xùn)練策略優(yōu)化,負(fù)責(zé)模型特定場景的post-train
? 負(fù)責(zé)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的挖掘,清洗,?動標(biāo)注,建?數(shù)字?字塔。
? Requirements
? 熟練使?Python
? 具備使?PyTorch框架進(jìn)?模型優(yōu)化或訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)
? 具備訓(xùn)練VLM/VLA等多模態(tài)模型經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
? 理解CUDA,K8s集群,S3存儲者優(yōu)先
任職要求:
1. 2026 屆碩士研究生及以上學(xué)歷畢業(yè)生;
2. 英語能力良好者優(yōu)先;
3. 具備崗位所需基礎(chǔ)專業(yè)素養(yǎng)與學(xué)習(xí)能力。