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我們正在尋找一名制造業(yè)AI架構(gòu)師，負(fù)責(zé)設(shè)計和構(gòu)建面向智能制造場景的AI系統(tǒng)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)挖掘、大模型應(yīng)用及底層數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化。您將主導(dǎo)AI解決方案的落地，從數(shù)據(jù)處理到模型部署全流程，為生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量控制、預(yù)測性維護(hù)等業(yè)務(wù)提供技術(shù)支持。
主要職責(zé)
AI應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計：
● 設(shè)計并實現(xiàn)制造業(yè)AI應(yīng)用的整體架構(gòu)，涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、模型訓(xùn)練與推理全流程。
數(shù)據(jù)架構(gòu)與處理：
● 深入理解制造業(yè)底層數(shù)據(jù)架構(gòu)（如數(shù)據(jù)湖、時序數(shù)據(jù)庫等），優(yōu)化數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與存儲方案。
● 設(shè)計高效的數(shù)據(jù)處理管道及接口，支持結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如設(shè)備日志、圖像、文本）的清洗與特征工程。
大模型與AI應(yīng)用開發(fā)：
● 探索大模型（如LLM）在制造業(yè)的落地場景（如智能問答、工藝優(yōu)化、缺陷分析）。
● 開發(fā)AI服務(wù)接口（如REST API、gRPC），支持下游系統(tǒng)調(diào)用模型推理能力。
性能優(yōu)化與工程化：
● 建立模型監(jiān)控與迭代機(jī)制，確保AI系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護(hù)性。
跨團(tuán)隊協(xié)作：
● 與業(yè)務(wù)部門、數(shù)據(jù)團(tuán)隊及IT基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊緊密合作，推動AI解決方案的落地與業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)。
任職要求
技術(shù)能力：
● 精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架,。
● 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法與大模型技術(shù)（如Transformer架構(gòu)、RAG、Agent框架）。
● 熟悉制造業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)（如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、時序數(shù)據(jù)庫），具備ETL優(yōu)化經(jīng)驗。
● 熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Hadoop/Spark/Flink）及云原生技術(shù)（Docker/Kubernetes）。
● 了解邊緣計算與工業(yè)協(xié)議（如OPC UA、Modbus）者優(yōu)先。
經(jīng)驗要求：
● 5年以上AI/大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗，有制造業(yè)AI項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
● 主導(dǎo)過至少2個完整的AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計項目，熟悉MLOps流程。
● 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)。
軟技能：
● 強(qiáng)大的邏輯思維與問題解決能力，能快速理解制造業(yè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
● 優(yōu)秀的溝通與團(tuán)隊協(xié)作能力，能夠推動跨部門技術(shù)方案落地。
● 抗壓能力，能夠在交付周期緊迫的情況下按時按質(zhì)量推進(jìn)項目。