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我們正在尋找一名制造業(yè)AI架構師，負責設計和構建面向智能制造場景的AI系統架構，包括數據挖掘、大模型應用及底層數據架構優(yōu)化。您將主導AI解決方案的落地，從數據處理到模型部署全流程，為生產優(yōu)化、質量控制、預測性維護等業(yè)務提供技術支持。
主要職責
AI應用架構設計：
● 設計并實現制造業(yè)AI應用的整體架構，涵蓋數據采集、存儲、計算、模型訓練與推理全流程。
數據架構與處理：
● 深入理解制造業(yè)底層數據架構（如數據湖、時序數據庫等），優(yōu)化數據流轉與存儲方案。
● 設計高效的數據處理管道及接口，支持結構化與非結構化數據（如設備日志、圖像、文本）的清洗與特征工程。
大模型與AI應用開發(fā)：
● 探索大模型（如LLM）在制造業(yè)的落地場景（如智能問答、工藝優(yōu)化、缺陷分析）。
● 開發(fā)AI服務接口（如REST API、gRPC），支持下游系統調用模型推理能力。
性能優(yōu)化與工程化：
● 建立模型監(jiān)控與迭代機制，確保AI系統的穩(wěn)定性和可維護性。
跨團隊協作：
● 與業(yè)務部門、數據團隊及IT基礎設施團隊緊密合作，推動AI解決方案的落地與業(yè)務價值實現。
任職要求
技術能力：
● 精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學習框架,。
● 深入理解機器學習算法與大模型技術（如Transformer架構、RAG、Agent框架）。
● 熟悉制造業(yè)數據架構（如數據倉庫、數據湖、時序數據庫），具備ETL優(yōu)化經驗。
● 熟悉大數據技術棧（Hadoop/Spark/Flink）及云原生技術（Docker/Kubernetes）。
● 了解邊緣計算與工業(yè)協議（如OPC UA、Modbus）者優(yōu)先。
經驗要求：
● 5年以上AI/大數據領域工作經驗，有制造業(yè)AI項目落地經驗者優(yōu)先。
● 主導過至少2個完整的AI系統架構設計項目，熟悉MLOps流程。
● 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、工業(yè)大數據等相關專業(yè)。
軟技能：
● 強大的邏輯思維與問題解決能力，能快速理解制造業(yè)業(yè)務痛點。
● 優(yōu)秀的溝通與團隊協作能力，能夠推動跨部門技術方案落地。
● 抗壓能力，能夠在交付周期緊迫的情況下按時按質量推進項目。