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【工作職責(zé)】
計算機視覺算法研發(fā)：
視覺算法設(shè)計與實現(xiàn)，包括但不限于目標(biāo)檢測、實例分割與識別 (如 CNN, R-CNN, YOLO)。
主導(dǎo)移動平臺（如機械臂）的視覺抓取算法開發(fā)，探索并應(yīng)用前沿模型（如 AnyGrasp, Supervision），提升抓取成功率與泛化能力。
運籌優(yōu)化與調(diào)度算法：
針對物流調(diào)度場景，運用線性規(guī)劃等優(yōu)化理論，構(gòu)建高效的訂單排隊與資源分配算法模型（如使用 PuLP 等求解器）。
機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析：
應(yīng)用時間序列預(yù)測（如 Darts）與分類算法（如 XGBoost, CatBoost）進(jìn)行庫存管理與銷售預(yù)測（如 ABC 分類）。
結(jié)合大語言模型 (LLM) 與大數(shù)據(jù)查詢技術(shù) (SQL)，開發(fā)基于自然語言的智能報表分析與交互系統(tǒng)。
前沿技術(shù)探索與應(yīng)用：
參與數(shù)字孿生系統(tǒng)的研發(fā)，利用 Unity, NVIDIA Isaac Sim 等平臺進(jìn)行算法的模擬、驗證與迭代。
負(fù)責(zé)模型的高性能部署與優(yōu)化，熟練運用 PyTorch, CUDA, TensorRT 等工具，并深入理解 Transformer 等核心模型架構(gòu)。
【任職要求】
學(xué)歷與背景：
計算機、自動化、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)。
核心經(jīng)驗：
具備扎實的編程基礎(chǔ)，精通 Python。
在以下至少一個領(lǐng)域有深入的研究和項目經(jīng)驗：
計算機視覺：熟悉 OpenCV，精通 PyTorch，對 YOLO、R-CNN 等模型有深刻理解和實踐經(jīng)驗。
機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘： 熟練掌握 XGBoost, CatBoost 等常用模型，有時間序列分析或經(jīng)典分類項目落地經(jīng)驗。
運籌優(yōu)化：了解線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃等基本理論，有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
技術(shù)能力：
熟悉 CUDA 編程與 GPU 加速，有 Transformer 模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
熟悉 SQL (MySQL/PostgreSQL)，并對大語言模型 (LLM) 應(yīng)用開發(fā)（如 LangChain, Dify, Coze）有實際經(jīng)驗或濃厚興趣。
加分項：
有 Unity, NVIDIA Isaac Sim 開發(fā)經(jīng)驗，或了解 VSLAM 等三維重建技術(shù)。
有 AnyGrasp 等機器人抓取算法的實踐經(jīng)驗。
有 Darts, PuLP 等特定庫的使用經(jīng)驗。
具備良好的團(tuán)隊協(xié)作精神和問題解決能力，能夠快速學(xué)習(xí)并應(yīng)用新技術(shù)。