1.計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;碩士/博士?jī)?yōu)先
2.工作經(jīng)驗(yàn):2–5?年 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)或 NLP 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);擁有 LLM 微調(diào)或 RAG 線上落地案例尤佳
3.Python& 數(shù)據(jù)棧:精通 Python?3,熟練使用 Pandas、NumPy、Scikit?learn、Matplotlib;了解 HuggingFace、llama-index、LangChain 等生態(tài)
4.開(kāi)發(fā)工具:熟練 VSCode(遠(yuǎn)程 SSH)、Cursor/Copilot、GitLab Flow、Issue?Tracker;具備良好代碼結(jié)構(gòu)與注釋習(xí)慣
5.DevOps能力:了解 Linux 運(yùn)維與 Shell 腳本;掌握 Jenkins 流水線、Ansible 自動(dòng)化、Docker/Conda 環(huán)境管理并能實(shí)踐 CI/CD
6.溝通與學(xué)習(xí):具備清晰表達(dá)與跨團(tuán)隊(duì)合作能力,善于通過(guò)精準(zhǔn)提問(wèn)讓 AI 工具快速解決問(wèn)題;保持對(duì)前沿技術(shù)的持續(xù)學(xué)習(xí)熱情