負(fù)責(zé)大模型微調(diào)方案設(shè)計(jì)與落地，適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景
主導(dǎo) Agent 應(yīng)用開發(fā)，包括智能體邏輯設(shè)計(jì)、工具調(diào)用與流程優(yōu)化
優(yōu)化 Prompt 工程，提升大模型交互效果與任務(wù)執(zhí)行準(zhǔn)確率
推進(jìn) AI 技術(shù)在業(yè)務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用，解決落地中的適配問題
任職要求
熟練掌握 Python，熟悉主流大模型及微調(diào)框架
具備 Agent 開發(fā)、Prompt 工程或大模型微調(diào)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
了解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，有良好的業(yè)務(wù)需求拆解與技術(shù)落地能力

技術(shù)技能：熟練掌握 Python 編程語言，熟悉主流大模型，精通 TensorFlow/PyTorch 等微調(diào)框架。
核心經(jīng)驗(yàn)：具備大模型微調(diào)（Fine-tuning）、Agent 開發(fā)（邏輯設(shè)計(jì) / 工具調(diào)用）、Prompt 工程相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
基礎(chǔ)儲(chǔ)備：了解機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉大模型應(yīng)用核心原理。
綜合能力：具備業(yè)務(wù)需求拆解能力，能解決 AI 技術(shù)落地中的適配問題，有良好的問題解決與方案落地能力。