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智能裝備與技術(shù)研究中心，團隊長期從事健康信息處理及相關(guān)應(yīng)用的研究，其工作主線聚焦于‘健康信息規(guī)范化處理-健康信息交互融合-疾病風險預測-臨床驗證評估及應(yīng)用’的完整鏈條，在人工智能驅(qū)動的疾病早期風險預測及評估和應(yīng)用領(lǐng)域，團隊成功開發(fā)了基于人工智能的疾病預測平臺以及產(chǎn)業(yè)鏈條。該成果完成業(yè)內(nèi)最為廣泛的基于健康數(shù)據(jù)的產(chǎn)品性能評估，靈敏度和特異度均達到 90%以上，并與多家醫(yī)院和機構(gòu)合作，成果應(yīng)用于居家環(huán)境，產(chǎn)生重大的經(jīng)濟效益，為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了重要技術(shù)支撐，引領(lǐng)該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
崗位職責：
1、根據(jù)實際應(yīng)用場景，針對具體疾病如心理壓力疾病抑郁焦慮，心梗、腦梗、房顫等實現(xiàn)傳感數(shù)字信號、信息學與醫(yī)學理論的對應(yīng)關(guān)系分析;
2、負責研究醫(yī)學與數(shù)字信號在健康領(lǐng)域的應(yīng)用解決方案，并落地實施。
崗位要求：
1、人工智能、生物醫(yī)學工程等相關(guān)專業(yè)；
2、具備較強編程能力，優(yōu)秀的機器學習基礎(chǔ)，熟悉常見的深度學習框架;
3、有英文專業(yè)文獻閱讀能力，自覺跟蹤發(fā)展現(xiàn)狀，理解算法原理，并進行落地實現(xiàn)；
4、學習和理解能力強，有創(chuàng)造性和探索精神，有較強的分析能力;
5、具備數(shù)字信號研究基礎(chǔ)、建模等經(jīng)驗者優(yōu)先;作為主要貢獻者，有算法相關(guān)的論文或者發(fā)明專利者優(yōu)先;
6、會熟練使用python/c/matlab /R等語言；
7、具備醫(yī)學背景，熟悉常見的心內(nèi)科學、心理學、睡眠醫(yī)學等臨床醫(yī)學實驗、醫(yī)療知識體系框架，熟悉慢性疾病特征及疾病研究的基礎(chǔ)；
8、具備多維數(shù)據(jù)的融合能力，使用相關(guān)技術(shù)框架，對多模檢測數(shù)據(jù)進行分析，具有建立多模態(tài)的能力。