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工作內(nèi)容: 面向智能化焊接圖像處理崗位招聘實(shí)習(xí)生： 1、基礎(chǔ)任務(wù)：①數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注；②代碼實(shí)現(xiàn)與調(diào)試； 2、項目執(zhí)行：模型訓(xùn)練與優(yōu)化；②項目測試； 3、技術(shù)研究與學(xué)習(xí)：前沿技術(shù)調(diào)研；②技術(shù)文檔撰寫。 任職要求： 1、計算機(jī)、電子信息、控制工程等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷； 2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：扎實(shí)掌握線性代數(shù)知識，理解矩陣運(yùn)算、向量空間等概念，它們在圖像的變換（如旋轉(zhuǎn)、縮放、平移）以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矩陣乘法運(yùn)算中廣泛應(yīng)用； 3、專業(yè)知識：深入理解數(shù)字圖像處理的基本原理，包括圖像的表示、濾波、增強(qiáng)、復(fù)原、分割等技術(shù)，能夠分析不同處理方法對圖像質(zhì)量和特征的影響。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)（決策樹、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯等）、無監(jiān)督學(xué)習(xí)（聚類算法），以及深度學(xué)習(xí)模型（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）的結(jié)構(gòu)和原理，明白如何將這些算法應(yīng)用于數(shù)字圖像處理任務(wù)； 4、編程語言：熟練掌握 Python 語言，能夠運(yùn)用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、算法實(shí)現(xiàn)和模型搭建。熟悉 Python 的常用庫，如 NumPy、Pandas等； 5、框架與工具：熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow 或 PyTorch，能夠使用框架搭建、訓(xùn)練和優(yōu)化模型，了解框架的計算圖機(jī)制、自動求導(dǎo)功能等。