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崗位職責(zé):
1.項目管理
1.1 基于公司智能制造戰(zhàn)略，關(guān)注計算機(jī)視覺和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，跟蹤前沿技術(shù)，深入研究電纜/電池/銅箔等制造領(lǐng)域的各類應(yīng)用場景，并提供高效、準(zhǔn)確的視覺解決方案；
1.2 負(fù)責(zé)需求分析與方案制定，包括：參與項目需求分析，會同項目經(jīng)理經(jīng)理、工藝工程師等共同制定視覺解決方案，根據(jù)項目需求選擇合適的算法和模型，提出合理的算法和模型選擇建議，制定項目的技術(shù)路線和實施計劃等
1.3 負(fù)責(zé)技術(shù)文檔編寫與維護(hù)，包括：編寫和維護(hù)相關(guān)技術(shù)文檔，包括算法原理、模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過程等，為團(tuán)隊其他成員提供技術(shù)支持和培訓(xùn)，確保團(tuán)隊對視覺 AI 技術(shù)的理解和應(yīng)用，參與技術(shù)文檔的評審和修改，確保文檔的準(zhǔn)確性和完整性。
2.技術(shù)開發(fā)
2.1 參與研究重大自動化智能化生產(chǎn)項目關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)行詳細(xì)分析及對比，輸出解決方案；
2.2 負(fù)責(zé)圖像識別、處理、分析以及算法的研發(fā)、優(yōu)化等，包括：目標(biāo)檢測、目標(biāo)追蹤、圖像分割、圖像分類等，對現(xiàn)有算法進(jìn)行性能分析和優(yōu)化，提高算法的準(zhǔn)確率和效率，參與算法模型的評估，確保模型在實際應(yīng)用中的穩(wěn)定性和可靠性；
2.3 負(fù)責(zé)圖像識別模型訓(xùn)練、部署等，包括：使用深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，將訓(xùn)練好的模型部署到實際應(yīng)用場景中，如：電纜/銅箔外觀檢測，破洞，劃痕，鼓包等實際場景，對部署后的模型進(jìn)行監(jiān)控和維護(hù)，確保模型的穩(wěn)定性和識別率等；
2.4 負(fù)責(zé)圖像處理與分析等，包括：對圖像進(jìn)行預(yù)處理、增強(qiáng)、去噪等操作，提高圖像質(zhì)量，提取圖像中的關(guān)鍵特征，為后續(xù)的算法處理提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和潛在問題等。

任職要求:
1.具備優(yōu)秀的項目推進(jìn)、風(fēng)險識別及解決問題等能力；
2.精通 Python 或 C++等編程語言，熟悉其語言特性和常用庫/框架，能夠高效編寫代碼，并注重代碼質(zhì)量和可讀性、；3.精通計算機(jī)視覺算法及處理技術(shù)，包含：目標(biāo)檢測，目標(biāo)追蹤，圖像分割等算法，如濾波、增強(qiáng)、去噪等圖像預(yù)處理技術(shù)，如 SIFT、SURF、HOG 等特征提取技術(shù)；
4.熟悉深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等計算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)，熟練掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架，能夠高效地進(jìn)行模型訓(xùn)練和應(yīng)用，具備良好的算法實現(xiàn)和優(yōu)化能力；
5.了解工業(yè)領(lǐng)域知識，對工業(yè)制造過程、設(shè)備運維、能源管理等方面有一定的了解，能夠理解和分析工業(yè)場景圖像處理的特點和需求，為業(yè)務(wù)提供針對性的解決方案。
6.善于人際溝通、具備較強(qiáng)的文筆能力和口頭表達(dá)能力；能夠在面對挑戰(zhàn)和壓力時保持積極主動的工作態(tài)度、有創(chuàng)造力，與公司核心價值觀一致。