職位概述:
兼具深厚AI算法背景和強(qiáng)烈工程落地能力的AI工程師。致力于利用NVIDIA Omniverse(Nucleus/Farm/NuRec)等前沿技術(shù)棧,構(gòu)建針對(duì)超大規(guī)模場(chǎng)景(城市級(jí)、大型工程)的自動(dòng)化、分布式3D高斯建模流水線。
核心職責(zé):
技術(shù)攻關(guān)與流水線構(gòu)建:
負(fù)責(zé)基于Omniverse Nucleus, Farm和NuRec技術(shù),設(shè)計(jì)和開發(fā)面向超大規(guī)模三維重建的分布式處理流水線。
攻克大規(guī)模建模的核心工程挑戰(zhàn):包括數(shù)據(jù)智能切分策略、分布式任務(wù)調(diào)度優(yōu)化、區(qū)塊邊界融合與色差消除算法、多細(xì)節(jié)層次(LOD)管理。
開發(fā)自動(dòng)化腳本與工具鏈,將數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式重建、場(chǎng)景組裝等流程標(biāo)準(zhǔn)化。
與硬件/架構(gòu)師協(xié)作,優(yōu)化多GPU工作站集群的配置,確保流水線的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
算法研發(fā)與優(yōu)化:
深入研究并應(yīng)用3D高斯濺射等神經(jīng)渲染技術(shù),針對(duì)無(wú)人機(jī)影像等TB級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模優(yōu)化。
探索利用USD(通用場(chǎng)景描述)進(jìn)行大規(guī)模動(dòng)態(tài)孿生場(chǎng)景的合成與物理仿真集成。
關(guān)注AI與圖形學(xué)交叉領(lǐng)域的前沿進(jìn)展(如NeRF、高斯建模的加速與質(zhì)量?jī)?yōu)化),并評(píng)估引入項(xiàng)目。
業(yè)務(wù)閉環(huán)與方案沉淀:
主導(dǎo)在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景(如水利、智慧城市)的技術(shù)驗(yàn)證、試點(diǎn)交付與效果評(píng)估。
將項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)沉淀為標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)方案、實(shí)施文檔及可復(fù)用的工具包,支持跨領(lǐng)域(智慧城市、交通規(guī)劃)的快速拓展。