崗位職責(zé)
1. 基于Apache Kafka進(jìn)行深度定制開發(fā)，優(yōu)化消息隊(duì)列的高吞吐、低延遲及穩(wěn)定性，滿足億級數(shù)據(jù)量場景下的性能需求；
2. 參與Kafka核心模塊的架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括但不限于分區(qū)管理、副本同步、內(nèi)存池優(yōu)化、多線程任務(wù)調(diào)度等；
3. 解決高并發(fā)、分布式環(huán)境下的復(fù)雜問題，如數(shù)據(jù)一致性、容錯機(jī)制、資源爭用等；
4. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)Kafka與大數(shù)據(jù)生態(tài)（如Flink、Spark、Hadoop）的高效集成方案；
5. 編寫核心模塊的單元測試與壓測用例，保障系統(tǒng)可靠性；
6. 指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)，推動代碼質(zhì)量與開發(fā)效率提升。
任職要求
開發(fā)能力：
5年以上Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通JVM原理、多線程編程及并發(fā)工具類（如ConcurrentHashMap、AtomicXXX、線程池等）；
熟悉Kafka源碼及核心機(jī)制（分區(qū)、ISR、Leader選舉、零拷貝等），有Kafka性能調(diào)優(yōu)或二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
精通內(nèi)存管理，熟悉Kafka的內(nèi)存池配置（如buffer.memory、message.max.bytes）及JVM內(nèi)存優(yōu)化策略；
掌握分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)，熟悉CAP理論、共識算法（如Raft）及分布式一致性實(shí)現(xiàn)；
技術(shù)深度：
熟悉Kafka與大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的集成（如與Flink/Spark的流處理對接）；
有大規(guī)模消息隊(duì)列部署經(jīng)驗(yàn)，能針對高吞吐場景設(shè)計(jì)分區(qū)策略、副本機(jī)制及故障恢復(fù)方案；
熟悉操作系統(tǒng)底層原理（如IO模型、頁緩存、文件句柄管理）；
工程素養(yǎng)：
精通Linux環(huán)境下的性能分析工具（如perf、strace、jstack、jstat）；
熟悉微服務(wù)架構(gòu)及常見中間件（如Redis、Docker/K8s）；
具備優(yōu)秀的代碼能力，熟悉設(shè)計(jì)模式與工程規(guī)范，有大型系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
加分項(xiàng)：
有Kafka社區(qū)貢獻(xiàn)或開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
熟悉C/C++，能參與Kafka底層性能優(yōu)化（如JNI模塊開發(fā)）；
熟悉云原生架構(gòu)，有Serverless或容器化部署經(jīng)驗(yàn)；
對流處理（Kafka Streams/Flink）或?qū)崟r計(jì)算有深入實(shí)踐。