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崗位職責(zé) 1. 項(xiàng)目技術(shù)支持：深度運(yùn)用相關(guān) AI 大模型、平臺(tái)工具產(chǎn)品，全方位助力業(yè)務(wù)部門(mén)實(shí)現(xiàn) AI 創(chuàng)新應(yīng)用項(xiàng)目的落地實(shí)施。從架構(gòu)設(shè)計(jì)的頂層規(guī)劃，到工程開(kāi)發(fā)的具體執(zhí)行，再到生產(chǎn)部署的穩(wěn)定交付，提供全鏈路的專業(yè)技術(shù)服務(wù)。 2. 工具鏈開(kāi)發(fā)：緊密結(jié)合電機(jī)制造的特點(diǎn)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，專注于開(kāi)發(fā)以 RAG 為核心的 AI 工具鏈。推動(dòng)算法在業(yè)務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用，參與從需求分析、數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練到工程化部署的全流程。提煉并沉淀可復(fù)用的 AI 應(yīng)用知識(shí)與工具，持續(xù)提升算法效率與應(yīng)用質(zhì)量。 3. 跨部門(mén)協(xié)作與技術(shù)賦能：與生產(chǎn)、工藝、設(shè)備等部門(mén)合作，挖掘AI應(yīng)用場(chǎng)景，輸出解決方案。推動(dòng)AI模型與MES、SAP、設(shè)備采集等工業(yè)系統(tǒng)的集成，確保算法在實(shí)際環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行。通過(guò)專業(yè)的技術(shù)手段，將其轉(zhuǎn)化為適配大模型應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)能力，推動(dòng)企業(yè)的智能化升級(jí)。 4．前沿技術(shù)研究：跟蹤AI在電機(jī)制造業(yè)的前沿技術(shù)，探索創(chuàng)新應(yīng)用方向。 任職資格 1. 學(xué)歷與專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2. 編程與數(shù)據(jù)庫(kù)能力：熟練掌握Python或Java，擁有 3 年以上企業(yè)級(jí)軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。熟悉 MySQL、Redis、Chroma等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，以及Nacos、Kafka 等中間件，可熟練用于系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與優(yōu)化。 3. 模型與框架應(yīng)用：深刻理解 RAG 原理，熟練掌握 LangChain、SpringAI 等大模型開(kāi)發(fā)框架，具備基于RAG的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成項(xiàng)目全流程工作。 4. 提示詞與微調(diào)技能：熟練運(yùn)用提示詞工程技巧，具備豐富的大模型微調(diào)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能通過(guò)優(yōu)化提示詞和調(diào)整模型參數(shù)提升生成效果與準(zhǔn)確性，且掌握科學(xué)的模型評(píng)測(cè)方法。 5. 綜合素質(zhì)：具備優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力，能與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)高效合作；有強(qiáng)烈的敬業(yè)精神和快速學(xué)習(xí)能力，緊跟行業(yè)前沿技術(shù)。