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負(fù)責(zé)機(jī)器人感知算法的相關(guān)研究、開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品化，包括但不限于： 1、負(fù)責(zé)感知算法的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、優(yōu)化與部署，提升產(chǎn)品感知能力。 2、使用深度學(xué)習(xí)方法解決圖像中的目標(biāo)檢測(cè)、分類(lèi)、識(shí)別、分割、語(yǔ)義理解等問(wèn)題； 3、對(duì)圖像、點(diǎn)云等數(shù)據(jù)中的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)場(chǎng)景要素的檢測(cè)和追蹤； 4、研究感知算法的前沿技術(shù)，保持技術(shù)領(lǐng)先，推動(dòng)感知算法在產(chǎn)品中的落地。 5、為機(jī)器人定位系統(tǒng)和決策規(guī)劃系統(tǒng)提供有力支撐。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士研究生及以上學(xué)歷； 2、3年以上自動(dòng)駕駛、機(jī)器人或AI相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，對(duì)深度學(xué)習(xí)理論有深刻理解，對(duì)目標(biāo)檢測(cè)與語(yǔ)義分割等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好的理論和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)； 3、精通感知算法，如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、姿態(tài)估計(jì)等，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 4、熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等，能獨(dú)立完成算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化部署。 5、良好的工程能力，有嵌入式設(shè)備輕量網(wǎng)絡(luò)部署優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 6、具備團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、邏輯分析能力及抗壓能力，能適應(yīng)跨部門(mén)溝通與客戶技術(shù)支持； 7、能熟練閱讀并理解英文文獻(xiàn)。