一、崗位定位?
作為項目核心開發(fā)力量，負責智能體與工業(yè)軟件集成工具鏈的全棧開發(fā)，覆蓋混合模型調度管理、多模態(tài)知識管理、模板工具鏈（提示詞/思維鏈/工作流/智能代理）、工業(yè)軟件集成接口、第三方平臺對接五大模塊。需以“前后端通吃、技術無界”的能力，支撐工具鏈從0到1落地，同時以強大自學能力主動探索新技術，高敏感度捕捉行業(yè)前沿并快速轉化，推動工業(yè)智能化工具創(chuàng)新。
二、核心職責?
全棧開發(fā)智能工具鏈：
基于Java+Spring Boot開發(fā)后端核心模塊（混合模型調度框架、多模態(tài)知識向量庫接口、模板工具CRUD/檢索/統計、工業(yè)軟件集成API、第三方平臺對接協議），基于Vue開發(fā)前端控制臺（可視化配置、狀態(tài)監(jiān)控、低代碼設計器、調試界面）；
集成Python/Rust編寫的高性能模塊（如模型接口封裝、異步任務調度、數據處理腳本），實現跨語言協作（如Java-Rust通信、Python模型調用）。
核心模塊攻堅：
混合模型調度：設計決策智能體與工具智能體的配置、管理、錯誤處理機制，開發(fā)調度成功率統計與優(yōu)化功能；
多模態(tài)知識管理：選型搭建向量數據庫，開發(fā)數據向量化、存儲、檢索（含標簽化）、召回失敗統計分析功能；
模板工具鏈：開發(fā)提示詞/思維鏈/工作流/智能代理模板的低代碼設計器（含流程設計器、組件管理、版本控制）、調試與統計功能；
工業(yè)軟件集成：對接主流工業(yè)軟件API，設計操作函數矩陣、交互流程模型，開發(fā)智能體單元調試與調度評估功能；
第三方平臺對接：適配不同平臺協議（如RESTful/gRPC），實現數據格式轉換、錯誤重試與集成成功率優(yōu)化。
技術探索與落地：
主動跟蹤前沿技術（如新型LLM調度算法、向量數據庫、低代碼引擎、工業(yè)軟件新接口），通過自學復現并適配項目場景；
獨立解決跨技術棧難題（如分布式調度優(yōu)化、多模態(tài)檢索效率提升、工業(yè)軟件二次開發(fā)），輸出可復用技術方案。
三、任職要求?
1. 全棧技術棧（硬性要求）?
前端：精通Vue 3（組合式API、Pinia狀態(tài)管理、Element Plus/自定義組件庫），能獨立開發(fā)管理后臺、低代碼設計器（拖拽組件、可視化編輯）、數據可視化看板（ECharts/D3.js）；
后端：精通Java（Spring Boot 3.x，含WebFlux異步、Spring Security權限、Spring Data JPA），熟悉RESTful API設計、數據庫優(yōu)化（MySQL事務、Redis緩存、MongoDB日志存儲）；
跨界能力：掌握Python（FastAPI模型接口封裝、數據處理腳本）和Rust（異步編程、高性能模塊開發(fā)），能開發(fā)模型微調數據集標注工具、異步任務分發(fā)核心；
工具鏈：熟練使用Docker（容器化部署）、Git（分支管理）、Maven/Gradle（依賴管理），了解DevOps基礎（Jenkins CI/CD、K8s集群概念）。
熱愛技術研發(fā)，對未知技術保持好奇心，能適應快速迭代節(jié)奏；
強邏輯思維與問題解決能力，能在模糊需求下通過自學明確方向；
良好團隊協作意識，能與AI研究員、測試工程師高效配合，主動對齊目標。
四、加分項?
有全棧項目主導經驗（從0到1開發(fā)完整工具平臺，如調度系統、低代碼平臺），技術棧覆蓋Java+Vue+Python/Rust；
維護個人技術博客/GitHub（含全棧開發(fā)筆記、開源項目貢獻，如提交Vue組件PR、優(yōu)化Spring Boot Starter）；
掌握DevOps技能（Docker/K8s部署、Jenkins流水線配置），能獨立搭建開發(fā)/測試環(huán)境；
有工業(yè)軟件智能化改造或AI模型工程化（微調、部署、監(jiān)控）項目經驗；
對項目中涉及的新興技術（如思維鏈調度、函數調用模型、多模態(tài)融合）已有初步學習或實踐。