雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
數(shù)據(jù)分析
崗位職責(zé):
1.與算法團(tuán)隊(duì)對(duì)齊指標(biāo)，獨(dú)立拆解相關(guān)業(yè)務(wù)指標(biāo)，設(shè)計(jì)并迭代核心業(yè)務(wù)指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)字典。
2.從埋點(diǎn)驗(yàn)收、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探查到可視化，主導(dǎo)復(fù)雜專題（補(bǔ)貼 ROI、用戶流失、庫存仿真等），輸出可落地的策略并推動(dòng) A/B 或因果評(píng)估。
3.負(fù)責(zé)事實(shí)表/維度表設(shè)計(jì)、ETL 流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控及字段級(jí)口徑治理。
4.設(shè)計(jì)分層實(shí)驗(yàn)方案，評(píng)估策略顯著性。
任職要求:
1.統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、供應(yīng)鏈、經(jīng)濟(jì)學(xué)等本科及以上；≥5 年數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)，至少 1 個(gè)完整業(yè)務(wù)周期（電商、供應(yīng)鏈等）深度實(shí)戰(zhàn)。
2.技術(shù)硬實(shí)力
SQL：精通復(fù)雜窗口函數(shù)、千萬級(jí)表調(diào)優(yōu)、物化視圖設(shè)計(jì)。
BI & 可視化：Tableau、Power BI、FineBI、Superset 至少一種，能搭建自助儀表盤。
數(shù)據(jù)工程：熟悉 Hadoop/Hive、Spark等。
統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)：假設(shè)檢驗(yàn)、回歸、時(shí)序、聚類等。
3.業(yè)務(wù)與場(chǎng)景：對(duì)電商、供應(yīng)鏈或補(bǔ)貼營銷至少一個(gè)領(lǐng)域有體系化認(rèn)知，能快速把商業(yè)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題。
工作地點(diǎn)
北京朝陽區(qū)寶能中心A座
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北京愛創(chuàng)科技股份有限公司愛創(chuàng)科技，國際領(lǐng)先的追溯數(shù)字化解決方案提供商北京愛創(chuàng)科技股份有限公司，成立于2004年，是一家國際領(lǐng)先的追溯數(shù)字化解決方案提供商和工信部指定的國家標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)建設(shè)單位。依靠自主研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)，愛創(chuàng)科技為全球醫(yī)藥健康、快消品、工業(yè)品等行業(yè)客戶提供“一物一碼”數(shù)字化解決方案，通過采集真實(shí)、追溯可驗(yàn)證的商品唯一碼數(shù)據(jù)，打通供應(yīng)鏈、連接終端，觸達(dá)消費(fèi)者，幫助企業(yè)構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化體系。公司總部設(shè)在北京，在無錫和廣州分別建有產(chǎn)業(yè)園區(qū)和智能工廠，在美國、歐洲設(shè)有海外辦事機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)遍及全球20多個(gè)國家和地區(qū)。
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