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職責(zé)詳情： 1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維場(chǎng)景模型的深度開發(fā)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)以及自然語(yǔ)言處理等算法技術(shù)，涵蓋相關(guān)性&歸因分析、回歸、聚類、多分類等多種算法，緊密結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，針對(duì)海量數(shù)據(jù)構(gòu)建高泛化性算法模型，解決運(yùn)維場(chǎng)景中的時(shí)序預(yù)測(cè)與優(yōu)化求解等關(guān)鍵問(wèn)題； 2、熟悉大模型相關(guān)的開發(fā)范式，基于如Prompt工程、指令微調(diào)、向量化檢索、Agent等，結(jié)合智能運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā)AIGC類型功能； 3、密切跟蹤并靈活應(yīng)用前沿的模型優(yōu)化與部署技術(shù)，持續(xù)增強(qiáng)模型性能，提高部署效率； 職位要求： 1、畢業(yè)于計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌等相關(guān)專業(yè)，擁有碩士及以上學(xué)歷； 2、熟練掌握主流的機(jī)器學(xué)習(xí)（如決策樹、聚類、回歸等）、深度學(xué)習(xí)（如 CNN、RNN、LSTM 等）相關(guān)算法以及統(tǒng)計(jì)分析等核心技術(shù)； 3、掌握主流深度學(xué)習(xí)框架，包括但不限于Tensorflow, Pytorch等； 4、具備良好的英文讀寫能力，能夠流暢閱讀英文文獻(xiàn)，及時(shí)獲取國(guó)際前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)； 5、具備良好的業(yè)務(wù)理解能力，能夠精準(zhǔn)地根據(jù)業(yè)務(wù)需求抽象算法問(wèn)題，并且具備優(yōu)秀的溝通與總結(jié)能力； 6、熟悉大模型相關(guān)技術(shù)應(yīng)用（如 RAG/Agent/Alignment），具有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；