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算法工程師數(shù)據(jù)挖掘

2.5-3.5萬
  • 北京海淀區(qū)
  • 上地
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

數(shù)據(jù)挖掘HadoopSpark
工作職責:
1.基于機器學習和深度學習,建立銷量預測、供需預測模型,并根據(jù)業(yè)務變化維護和優(yōu)化模型;
2.基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行清洗、分析建模,挖掘潛在數(shù)據(jù)價值,提高模型精度;
職位要求:
1.計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè);
2.熟練掌握經典機器學習算法和時間序列預測算法,如線性回歸、邏輯回歸、XGBoost等,有獨立搭建預測模型經驗優(yōu)先;
3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗等技術,具備相關工具或系統(tǒng)的開發(fā)經驗優(yōu)先;
4.具有較好的團隊協(xié)作和溝通能力,能夠有效的推薦項目進展。
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工作地點

北京海淀區(qū)金隅嘉華大廈D座912

職位發(fā)布者

趙女士/HRM

立即溝通
公司Logo北京思創(chuàng)銀聯(lián)科技股份有限公司
北京思創(chuàng)銀聯(lián)科技股份有限公司(以下簡稱“思銀股份”)2004年誕生于中國硅谷——中關村園區(qū),長期致力于金融領域信息化建設和服務。思銀股份是北京市高新技術企業(yè),并于2022年確定為北京市“專精特新”中小企業(yè)。2012年公司正式加盟北京云基地,成為基地中的金融行業(yè)云計算和互聯(lián)網(wǎng)應用解決方案提供商。同年,思銀股份(代碼: 430152)股票正式在全國股轉系統(tǒng)(新三板)掛牌公開轉讓,正式進入中國資本市場。思銀股份自成立以來一直伴隨著銀行業(yè)的發(fā)展而不斷前進。從網(wǎng)點智能化服務到移動互聯(lián)轉型,大數(shù)據(jù)金融,一直以金融行業(yè)核心科技服務客戶群,先后為包括中、農、工、建、交五大國有商業(yè)銀行在內的百余家銀行客戶提供軟硬件、開發(fā)和咨詢等產品和服務。為銀行而生,思銀股份近年來在銀行智能硬件設備及場景金融服務方面成果卓著,不斷助力銀行自我突破。2014年3月,思銀股份推出第一款基于LBS的社區(qū)場景金融平臺——社區(qū)e服務,立足金融領域向互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)服務企業(yè)華麗轉型。在智能硬件方面,思銀股份致力于為銀行業(yè)提供自助終端產品及服務的軟硬件開發(fā)商。憑借專注的研發(fā)團隊,在中國銀行界推出了一系列成熟的網(wǎng)上銀行設備解決方案,并獲得多項知識產權。伴隨著傳統(tǒng)銀行向智能化、互聯(lián)網(wǎng)化的轉型,思銀股份的業(yè)務發(fā)展一直引領且服務于銀行的營銷渠道迭代。自 2015年以來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,公司從為銀行客戶提供移動互聯(lián)網(wǎng)產品開發(fā)和運營服務開始,逐漸發(fā)展以移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和 AI為技術核心,以銀行提供的金融服務為核心價值,打造場景金融服務平臺的領域。經過一段時間的摸索和實踐,公司確定以成品油 B2B2C貿易為核心場景的產品方向,先后上線了針對成品油大宗貿易的“油品通”平臺和針對成品油零售的“海馬行”平臺,并引入了工商銀行、拉卡拉、富友、銀盛等金融機構與平臺對接,業(yè)務的拓展也形成多元化的收入結構。未來,思銀股份將繼續(xù)立足金融領域,運用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術、產品向互聯(lián)網(wǎng)領域進發(fā),力爭為更多的客戶提供更加優(yōu)質完善的服務。
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