崗位職責(zé):
1、調(diào)研與評估
1.1、與產(chǎn)品經(jīng)理一同深入業(yè)務(wù)部門,通過訪談、輪崗等方式收集一線真實(shí)痛點(diǎn),輸出高價值的AI應(yīng)用場景建議書
1.2、跟蹤國內(nèi)外主流大模型及其智能體商業(yè)應(yīng)用方案,評估技術(shù)在特定業(yè)務(wù)邏輯下的落地可行性與預(yù)期效益
1.3、分析不同行業(yè)不同企業(yè)的AI落地案例,整理和借鑒企業(yè)級AI應(yīng)用的成熟路徑,形成調(diào)研報告
2、應(yīng)用設(shè)計
2.1、負(fù)責(zé)AI應(yīng)用底層邏輯設(shè)計,包括知識庫RAG流程梳理及多智能體協(xié)作邏輯
2.2、撰寫AI應(yīng)用需求文檔,繪制AI應(yīng)用交互特性原型圖
3、項(xiàng)目落地
3.1、對接開發(fā)團(tuán)隊,參與AI模型在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境或云端的部署測試
3.2、協(xié)助完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注及語料庫構(gòu)建,參與模型微調(diào)后的測試,確保AI輸出符合業(yè)務(wù)需求
4、企業(yè)推廣
總結(jié)AI應(yīng)用項(xiàng)目案例,制作企業(yè)內(nèi)分享會策劃案,并負(fù)責(zé)宣講
任職要求:
1、2026屆本科及以上應(yīng)屆生,計算機(jī)、人工智能、軟件工程、大數(shù)據(jù)等理工科專業(yè)優(yōu)先;
2、熟悉GPT、Claude、Kimi等主流AI產(chǎn)品,理解大模型基礎(chǔ)原理(如Token機(jī)制、RAG、Agent、微調(diào)概念),能撰寫高質(zhì)量Prompt
3、了解Axure、ProcessOn、XMind等工具;
4、優(yōu)秀的邏輯思維,能將模糊的業(yè)務(wù)語言轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)需求
5、對企業(yè)運(yùn)營有好奇心,能敏銳察覺技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)
6、有AI智能體開發(fā)、LangChain等應(yīng)用的深度使用經(jīng)驗(yàn)
加分項(xiàng):
1、具備數(shù)據(jù)分析背景(Python/SQL)
2、有BI的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)(Power BI/帆軟/觀遠(yuǎn))