職位描述
AIPython人工智能
（一）本科及以上學歷，計算機科學與技術、人工智能、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學等相關專業(yè)。?
3 年左右 Python 開發(fā)經(jīng)驗，且至少 2 年以上 AI 相關項目實戰(zhàn)經(jīng)驗（需參與過模型開發(fā)、部署全流程，有推薦系統(tǒng)、NLP、計算機視覺任一領域經(jīng)驗優(yōu)先）。?
（二）技術能力要求?
Python 核心與工具庫：精通 Python 語法及常用數(shù)據(jù)結構，熟練使用 Pandas、NumPy、Scikit-learn 進行數(shù)據(jù)處理與傳統(tǒng)機器學習模型開發(fā)；掌握 Matplotlib、Seaborn 等可視化工具，能輸出清晰的數(shù)據(jù)與模型分析報告。?
AI 框架與模型開發(fā)：熟練使用 TensorFlow 或 PyTorch 框架進行深度學習模型開發(fā)，具備 CNN、RNN、Transformer 等經(jīng)典網(wǎng)絡結構的實踐經(jīng)驗；了解模型調(diào)優(yōu)方法（如超參數(shù)搜索、正則化、遷移學習），能獨立完成模型訓練與效果迭代。?
工程化部署能力：掌握 Python Web 框架（FastAPI、Flask）開發(fā) API 服務；熟悉 Docker 容器化技術，能將 AI 模型打包為鏡像并部署；了解模型部署工具（如 TensorRT、ONNX Runtime），具備模型推理性能優(yōu)化經(jīng)驗。?
數(shù)據(jù)庫與存儲：熟練使用 MySQL、PostgreSQL 等關系型數(shù)據(jù)庫，能編寫高效 SQL 語句處理業(yè)務數(shù)據(jù)；了解 MongoDB、Redis 等非關系型數(shù)據(jù)庫，可應對 AI 場景下的非結構化數(shù)據(jù)存儲與緩存需求。?
基礎算法與數(shù)學：掌握機器學習基礎算法（如邏輯回歸、決策樹、隨機森林、SVM）及原理；具備一定的數(shù)學基礎（線性代數(shù)、概率論、微積分），能理解模型底層邏輯，為技術方案提供理論支撐。?
（三）軟技能要求?
具備獨立解決問題的能力，能快速定位 AI 項目中的數(shù)據(jù)問題、模型問題及工程問題，并提出有效解決方案。?
良好的跨團隊溝通能力，可清晰表達技術方案與項目進展，高效協(xié)同不同角色推進工作。?
較強的學習主動性，愿意深入研究 Python AI 領域新技術、新工具，并應用于實際項目提升業(yè)務價值。?
具備責任心與抗壓能力，能在項目 deadlines 下保質(zhì)完成任務，主動關注項目細節(jié)與交付質(zhì)量。?
加分項?：
有大模型（如 GPT、LLaMA、文心一言）微調(diào)、Prompt Engineering 或 API 二次開發(fā)經(jīng)驗，能結合業(yè)務場景落地大模型應用。?
熟悉分布式訓練框架（如 Horovod、DeepSpeed），有大規(guī)模數(shù)據(jù)下模型訓練優(yōu)化經(jīng)驗。?
具備云平臺（AWS、阿里云、騰訊云）AI 服務（如 SageMaker、PAI）使用經(jīng)驗，能基于云服務快速搭建 AI 系統(tǒng)。?
有開源項目貢獻經(jīng)歷，或在 GitHub、Kaggle、掘金等平臺發(fā)布過 Python AI 相關技術文章、項目代碼。?
持有 AI 相關認證（如 TensorFlow Developer Certificate、AWS Certified Machine Learning - Specialty）。
3 年左右 Python 開發(fā)經(jīng)驗，且至少 2 年以上 AI 相關項目實戰(zhàn)經(jīng)驗（需參與過模型開發(fā)、部署全流程，有推薦系統(tǒng)、NLP、計算機視覺任一領域經(jīng)驗優(yōu)先）。?
（二）技術能力要求?
Python 核心與工具庫：精通 Python 語法及常用數(shù)據(jù)結構，熟練使用 Pandas、NumPy、Scikit-learn 進行數(shù)據(jù)處理與傳統(tǒng)機器學習模型開發(fā)；掌握 Matplotlib、Seaborn 等可視化工具，能輸出清晰的數(shù)據(jù)與模型分析報告。?
AI 框架與模型開發(fā)：熟練使用 TensorFlow 或 PyTorch 框架進行深度學習模型開發(fā)，具備 CNN、RNN、Transformer 等經(jīng)典網(wǎng)絡結構的實踐經(jīng)驗；了解模型調(diào)優(yōu)方法（如超參數(shù)搜索、正則化、遷移學習），能獨立完成模型訓練與效果迭代。?
工程化部署能力：掌握 Python Web 框架（FastAPI、Flask）開發(fā) API 服務；熟悉 Docker 容器化技術，能將 AI 模型打包為鏡像并部署；了解模型部署工具（如 TensorRT、ONNX Runtime），具備模型推理性能優(yōu)化經(jīng)驗。?
數(shù)據(jù)庫與存儲：熟練使用 MySQL、PostgreSQL 等關系型數(shù)據(jù)庫，能編寫高效 SQL 語句處理業(yè)務數(shù)據(jù)；了解 MongoDB、Redis 等非關系型數(shù)據(jù)庫，可應對 AI 場景下的非結構化數(shù)據(jù)存儲與緩存需求。?
基礎算法與數(shù)學：掌握機器學習基礎算法（如邏輯回歸、決策樹、隨機森林、SVM）及原理；具備一定的數(shù)學基礎（線性代數(shù)、概率論、微積分），能理解模型底層邏輯，為技術方案提供理論支撐。?
（三）軟技能要求?
具備獨立解決問題的能力，能快速定位 AI 項目中的數(shù)據(jù)問題、模型問題及工程問題，并提出有效解決方案。?
良好的跨團隊溝通能力，可清晰表達技術方案與項目進展，高效協(xié)同不同角色推進工作。?
較強的學習主動性，愿意深入研究 Python AI 領域新技術、新工具，并應用于實際項目提升業(yè)務價值。?
具備責任心與抗壓能力，能在項目 deadlines 下保質(zhì)完成任務，主動關注項目細節(jié)與交付質(zhì)量。?
加分項?：
有大模型（如 GPT、LLaMA、文心一言）微調(diào)、Prompt Engineering 或 API 二次開發(fā)經(jīng)驗，能結合業(yè)務場景落地大模型應用。?
熟悉分布式訓練框架（如 Horovod、DeepSpeed），有大規(guī)模數(shù)據(jù)下模型訓練優(yōu)化經(jīng)驗。?
具備云平臺（AWS、阿里云、騰訊云）AI 服務（如 SageMaker、PAI）使用經(jīng)驗，能基于云服務快速搭建 AI 系統(tǒng)。?
有開源項目貢獻經(jīng)歷，或在 GitHub、Kaggle、掘金等平臺發(fā)布過 Python AI 相關技術文章、項目代碼。?
持有 AI 相關認證（如 TensorFlow Developer Certificate、AWS Certified Machine Learning - Specialty）。
工作地點
虎丘區(qū)士齊中心4幢蘇州工業(yè)園區(qū)創(chuàng)苑路236號4號樓901
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- Python工程師1.6-2萬
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職位發(fā)布者
李女士/HRM
昨日活躍立即溝通
蘇州華冠科技有限公司AMAX Global Services(以下簡稱AGS)，是美國AMAX集團在中國的全資子公司，作為羅克韋爾自動化（Rockwell Automation）中國區(qū)僅有的三家最高級別的企業(yè)級解決方案合作伙伴，以及甲骨文公司（Oracle）金牌合作伙伴，AGS致力于成為全球領先的IT解決方案服務商。憑借在IT領域近30年的發(fā)展經(jīng)歷以及擁有豐富的人才資源，我們既能為客戶設計獨特的IT解決方案，又具有強大的實施能力，幫助客戶成為卓越績效企業(yè)。我們?yōu)?00強企業(yè)提供軟件咨詢和服務，幫助他們鞏固競爭優(yōu)勢；為新興企業(yè)制定和優(yōu)化IT戰(zhàn)略，幫助他們進入世界級競爭的行列。此外，在應用軟件定制和質(zhì)量保證方面，我們也一直處于行業(yè)領先地位。AGS的專家團隊：我們在各領域的專家深諳各行業(yè)運作經(jīng)驗，了解客戶和市場需求，并利用經(jīng)實踐驗證的方法論和工具，以及先進的技術為客戶提供迅速可靠、經(jīng)濟有效的解決方案。AGS的工作環(huán)境：我們努力吸引和保留優(yōu)秀人才，為員工提供一個公平、成長的環(huán)境。你將會在一個國際化的環(huán)境下，同一群充滿活力、積極進取的員工一起迎接每天的挑戰(zhàn)，而團隊協(xié)作的工作方式會使挑戰(zhàn)變得令人愉快和受益匪淺。我們鼓勵知識分享，作為AGS的一員，你將有機會向極具行業(yè)和技術經(jīng)驗的同事學習，還能分享他們工作以外的樂趣。在工作中，我們會積極發(fā)掘員工的潛質(zhì)，為其制定長期的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，并提供相應的培訓指導，確保每個員工在合適的領域得到發(fā)展。以下是AGS幫助你發(fā)展職業(yè)的重要方式：培訓AGS倡導知識分享，每位員工都有可能成為你的職業(yè)導師。 AGS每年還會為員工定制各類課程，以幫助員工成長，課程涉及專業(yè)技術、軟性技能、管理知識等方面，形式多樣。績效管理我們的績效管理體系凸顯出每位員工的優(yōu)勢和有待發(fā)展的領域。通過周期性的基于績效的溝通，員工能不斷地自我提升與成長。內(nèi)部招聘我們業(yè)務的范圍和多樣性為員工持續(xù)學習、成長和轉換職業(yè)提供了機會。我們支持在公司內(nèi)跨部門流動，幫助你獲得經(jīng)驗。多姿多彩的AGS生活：我們倡導在快樂中工作，以發(fā)揮員工無限的創(chuàng)造力。因此，我們每年定期組織豐富多彩的活動，如旅游、戶外拓展、才藝比賽等。另外，我們還鼓勵員工自發(fā)組織各種類型的俱樂部。備注：簡歷投遞請遵循以下方式：姓名－應聘職位－工作經(jīng)驗－招聘渠道公司地址：中國蘇州工業(yè)園區(qū)星湖街328號創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園1-A5F面試請帶上：個人簡歷，相關資歷證書原件或復印件，筆。交通信息提示:公司所在地附近公交站點名稱：創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園公司所在位置：崇文路（原藝坊路）和星湖街的交接處公交番號：146，177，180，110，166，156，128，218，115公交在線查詢: http://www.szkg.net.cn/fwrx/fwrx.asp146路（獨墅湖高教區(qū)首末站/虎丘首末站-創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園）177路（啟月街首末站/玉皇宮首末站–創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園）180路（啟月街首末站-創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園）110（星塘公交中心–獨墅湖體育館東）166路（平海路首末站南/車坊首末站–創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園西）156路（官渡里立交換成首末站/車紡首末站–月亮灣）128路（車紡首末站/鐘南街首末站–創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園西）218路（獨墅湖高教區(qū)/汽車南站東–創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園西）115路（滬寧城鐵園區(qū)站/獨墅湖高教區(qū)首末站–創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園西）公交在線查詢網(wǎng)站：http://www.szkg.net.cn/fwrx/fwrx.asp
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