職位描述
大模型算法自然語言處理PyTorchPython
1.負責公司核心大語言模型產(chǎn)品的研發(fā)、優(yōu)化與迭代，技術(shù)棧涵蓋LLM微調(diào)、RAG、智能體（Agent）等。
2.深入業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建和優(yōu)化高質(zhì)量的領(lǐng)域知識庫、問答對及多模態(tài)（文本、圖像/圖表）數(shù)據(jù)集。
3.設(shè)計和實現(xiàn)高性能、可擴展的RAG系統(tǒng)，解決專業(yè)知識的精準問答、文檔解析與推理等任務(wù)。
4.探索并研發(fā)基于多模態(tài)大模型的圖像、視頻、圖表、單據(jù)識別與分析應(yīng)用。
5.負責將算法模型進行工程化落地，與團隊協(xié)作完成部署、監(jiān)控和性能優(yōu)化，確保線上服務(wù)的穩(wěn)定與高效。
職位要求：
1.學歷與經(jīng)驗： 計算機、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，有NLP/LLM相關(guān)工作經(jīng)驗。有上市公司、獨角獸或知名AI實驗室背景者優(yōu)先。
2.核心技術(shù)能力：
熟練掌握Python和主流深度學習框架（PyTorch/TensorFlow）。
具有扎實的NLP基礎(chǔ)，深刻理解Transformer、BERT、GPT等模型原理。
必須具備經(jīng)驗： 有大型語言模型（LLM）的微調(diào)（Full / LoRA等）實戰(zhàn)經(jīng)驗，或RAG系統(tǒng)全鏈路（檢索器、重排序、生成）的構(gòu)建和優(yōu)化經(jīng)驗。熟悉LangChain、LlamaIndex等常見LLM應(yīng)用開發(fā)框架。
3.軟性素質(zhì)：
極強的自主驅(qū)動性和解決問題能力，能在快節(jié)奏、高不確定性的創(chuàng)業(yè)環(huán)境中快速學習和迭代。
優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能與業(yè)務(wù)團隊緊密配合，理解并轉(zhuǎn)化需求。
具備“扛事”和“兜底”的心態(tài)，能獨立負責一個技術(shù)方向，并對最終結(jié)果負責。
2.深入業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建和優(yōu)化高質(zhì)量的領(lǐng)域知識庫、問答對及多模態(tài)（文本、圖像/圖表）數(shù)據(jù)集。
3.設(shè)計和實現(xiàn)高性能、可擴展的RAG系統(tǒng)，解決專業(yè)知識的精準問答、文檔解析與推理等任務(wù)。
4.探索并研發(fā)基于多模態(tài)大模型的圖像、視頻、圖表、單據(jù)識別與分析應(yīng)用。
5.負責將算法模型進行工程化落地，與團隊協(xié)作完成部署、監(jiān)控和性能優(yōu)化，確保線上服務(wù)的穩(wěn)定與高效。
職位要求：
1.學歷與經(jīng)驗： 計算機、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，有NLP/LLM相關(guān)工作經(jīng)驗。有上市公司、獨角獸或知名AI實驗室背景者優(yōu)先。
2.核心技術(shù)能力：
熟練掌握Python和主流深度學習框架（PyTorch/TensorFlow）。
具有扎實的NLP基礎(chǔ)，深刻理解Transformer、BERT、GPT等模型原理。
必須具備經(jīng)驗： 有大型語言模型（LLM）的微調(diào)（Full / LoRA等）實戰(zhàn)經(jīng)驗，或RAG系統(tǒng)全鏈路（檢索器、重排序、生成）的構(gòu)建和優(yōu)化經(jīng)驗。熟悉LangChain、LlamaIndex等常見LLM應(yīng)用開發(fā)框架。
3.軟性素質(zhì)：
極強的自主驅(qū)動性和解決問題能力，能在快節(jié)奏、高不確定性的創(chuàng)業(yè)環(huán)境中快速學習和迭代。
優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能與業(yè)務(wù)團隊緊密配合，理解并轉(zhuǎn)化需求。
具備“扛事”和“兜底”的心態(tài)，能獨立負責一個技術(shù)方向，并對最終結(jié)果負責。
工作地點
上海浦東新區(qū)環(huán)湖西一路849號樓麟鯉科技
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