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崗位職責(zé)：
①　大數(shù)據(jù)模型開發(fā)：負(fù)責(zé)工程機(jī)械領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化；構(gòu)建和應(yīng)用AI模型、提升工程機(jī)械設(shè)備數(shù)字化水平；通過數(shù)據(jù)建模和算法優(yōu)化，推動工程機(jī)械智能化轉(zhuǎn)型；
②　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)場景規(guī)劃：根據(jù)公司戰(zhàn)略需求，策劃和推動大數(shù)據(jù)與人工智能在工程機(jī)械領(lǐng)域的落地；發(fā)掘和設(shè)計適配行業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)挖掘和技術(shù)應(yīng)用方案
③　能力提升與技術(shù)研究：持續(xù)研究前沿大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，探索其在工程機(jī)械領(lǐng)域的新應(yīng)用；針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析及AI能力，提出改進(jìn)方案并實施優(yōu)化；
④　對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
①　熟悉數(shù)倉的維度建模理論知識，具有大中型離線及實時數(shù)倉建設(shè)經(jīng)驗，有海量數(shù)據(jù)ETL經(jīng)驗。
②　熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧Hadoop/MR/Hive/GreenPlum/ClickHouse/Hbase/Spark/Flink/Kafka，熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow,PyTorch,Scikit-learn等），python、java、R等編程語言
③　熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究（如對熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，序列標(biāo)注關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法有較深理解和實踐經(jīng)驗）
④　精通Hive SQL，熟悉Shell和Python腳本編程
⑤　熟悉優(yōu)化求解器，掌握分布式計算框架，具備大規(guī)模時空數(shù)據(jù)處理能力，熟練使用SQL、Pandas等工具