崗位職責:
負責真實和仿真環(huán)境的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、清洗和增強等處理,構建高質(zhì)量具身數(shù)據(jù)集,提升VLA模型的物理世界理解與推理能力。
1.針對具身智能模型訓練的要求,設計數(shù)據(jù)采集方案;
2.構建跨模態(tài)數(shù)據(jù)清洗與對齊流程,處理文本、圖像、視頻、音頻等多源異構數(shù)據(jù)。
3.開發(fā)數(shù)據(jù)增強與去噪工具,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型泛化能力。
4.驗證模仿學習與VLA算法在機器人任務中的有效性。
5.配合仿真團隊,基于Isaac Sim/MuJoCo采集和生成合成數(shù)據(jù),支持Real2Sim2Real流程。
任職要求:
1.計算機、模式識別、人工智能等相關專業(yè)碩士學位。
2.對具身智能大腦相關算法有一定的了解和理解。
3.精通Python,熟悉PyTorch、TensorFlow,掌握數(shù)據(jù)清洗與增強Pipeline設計。
4.良好的分析與解決問題的能力,具備團隊協(xié)作精神。
5.具備機器人項目經(jīng)驗。