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【崗位職責(zé)】
1、本地化部署與適配，負(fù)責(zé)將AI模型部署到本地服務(wù)器、邊緣設(shè)備或私有化環(huán)境中，確保與硬件、操作系統(tǒng)兼容。
2、持續(xù)迭代與部署，與團(tuán)隊(duì)協(xié)作優(yōu)化模型推理性能（如模型輕量化、硬件適配），確保訓(xùn)練模型可落地。 監(jiān)控線上模型表現(xiàn)，根據(jù)反饋數(shù)據(jù)持續(xù)迭代模型版本，優(yōu)化提升各項(xiàng)指標(biāo)。
3、性能優(yōu)化與資源管理，對(duì)部署后的模型進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)（如推理速度、內(nèi)存占用、能耗優(yōu)化）。
4、管理計(jì)算資源（GPU/CPU）、存儲(chǔ)資源，確保系統(tǒng)高效穩(wěn)定運(yùn)行。
5、系統(tǒng)維護(hù)與監(jiān)控，搭建監(jiān)控體系，實(shí)時(shí)跟蹤模型運(yùn)行狀態(tài)、資源消耗和異常情況。
制定容災(zāi)和備份方案，保障系統(tǒng)高效率的可用性。
6、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作，與算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求并提供部署支持。
7、配合安全團(tuán)隊(duì)確保數(shù)據(jù)隱私和系統(tǒng)安全性（如加密、訪問控制）。
任職資格：
1、教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、電子信息等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、技術(shù)能力： 熟悉深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch等）的模型導(dǎo)出與部署流程。 精通Linux系統(tǒng)、Docker容器化技術(shù)，熟悉Kubernetes集群管理。 了解硬件加速技術(shù)（如CUDA、TensorRT、OpenVINO）。 掌握至少一門腳本語言（Python/Shell）和系統(tǒng)級(jí)語言（C++/Java）。
3、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有AI模型本地化部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉邊緣計(jì)算或私有云環(huán)境。 熟悉主流部署工具（如ONNX、Triton Inference Server）。
4、邏輯思維：能通過科學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)驗(yàn)證假設(shè)，具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問題解決能力。
5、溝通協(xié)作：與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、工程團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同，清晰傳遞技術(shù)方案。
6、學(xué)習(xí)能力：持續(xù)跟蹤AI領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)展，快速吸收并應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。
7、要求：1-3年模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)到模型的Pipeline搭建。
3.入職繳納社保，青島北站至公司免費(fèi)往返班車；