崗位職責(zé):
1、算法開發(fā)與應(yīng)用
負(fù)責(zé)鉆井?dāng)?shù)據(jù)智能分析中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化,確保算法能夠在動(dòng)態(tài)鉆井環(huán)境中高效決策,提升鉆井效率與安全性。
2、數(shù)據(jù)建模與決策優(yōu)化
基于鉆井?dāng)?shù)據(jù)和歷史操作經(jīng)驗(yàn),開發(fā)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型(如深度Q網(wǎng)絡(luò)DQN、PPO等),實(shí)現(xiàn)鉆井過程中的自動(dòng)化決策與優(yōu)化。
3、跨部門協(xié)作與系統(tǒng)集成
與數(shù)據(jù)分析工程師、鉆井專家緊密合作,確保強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型能夠無縫集成到鉆井控制系統(tǒng)中,支持實(shí)時(shí)決策和反饋。
4、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)
設(shè)計(jì)并執(zhí)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練流程,優(yōu)化模型性能,確保其在實(shí)際鉆井操作中的魯棒性與高效性。
5、性能評(píng)估與持續(xù)優(yōu)化
通過實(shí)驗(yàn)和A/B測(cè)試等方法,評(píng)估算法在鉆井場(chǎng)景中的實(shí)際表現(xiàn),調(diào)整優(yōu)化策略,提高模型在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的適應(yīng)能力。
6、技術(shù)文檔與知識(shí)分享
編寫技術(shù)文檔、算法報(bào)告,向團(tuán)隊(duì)成員和相關(guān)部門傳遞算法的原理、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)和優(yōu)化方法,促進(jìn)知識(shí)共享。
任職要求:
1、教育背景
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2、工作經(jīng)驗(yàn)
至少2年強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn),有工業(yè)優(yōu)化、自動(dòng)控制或鉆井相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3、專業(yè)技能
精通強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論與算法,能夠熟練運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架(如DQN、PPO、A3C等)
4、解決實(shí)際問題。
(1)熟練使用深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)進(jìn)行模型開發(fā)和調(diào)優(yōu);
(2)有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗(yàn),能夠進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇與工程。
跨領(lǐng)域協(xié)作能力;
(3)具有良好的跨領(lǐng)域溝通能力,能夠理解鉆井行業(yè)的具體需求,并根據(jù)需求調(diào)整算法設(shè)計(jì);
(4)加分項(xiàng)
1)熟悉鉆井過程、油氣行業(yè)的相關(guān)知識(shí),能夠結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)優(yōu)化強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。
2)有強(qiáng)化學(xué)習(xí)在自動(dòng)化控制、智能決策系統(tǒng)中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。