1、根據(jù)業(yè)務需求,研究和開發(fā)先進AI算法,主要包括計算機視覺、傳統(tǒng)機器學習、自然語言處理、強化學習等領域算法,并持續(xù)對已有算法進行優(yōu)化、迭代、升級,以提升模型的性能等
2、根據(jù)具體業(yè)務需求,構(gòu)建AI模型,并負責前期的數(shù)據(jù)前處理、模型訓練、參數(shù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)后處理等,以確保模型的準確率、魯棒性、泛化能力滿足實際使用需求
3、傳遞數(shù)據(jù)集收集、整理、清洗等要求,負責數(shù)據(jù)特征提取,為模型訓練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持
4、負責編寫算法開發(fā)相關文檔,包括算法設計、驗證報告等,協(xié)助團隊提供必要的技術支持,解答項目算法實現(xiàn)和性能等方面的問題
5、與其他團隊成員(如項目經(jīng)理、部署工程師、平臺軟件工程師)緊密合作,共同推進項目進展,確保各項目如期交付,并滿足現(xiàn)場使用要求,同時保持與業(yè)務部門的溝通,了解相應痛點、發(fā)展需求等,主動調(diào)整算法策略,持續(xù)優(yōu)化算法
任職要求:
1、熟練掌握機器學習、深度學習等算法原理,能夠獨立研發(fā)和優(yōu)化算法模型。對計算機視覺、自然語言處理、傳統(tǒng)機器學習、強化學習等領域有深入了解,能夠針對具體業(yè)務場景應用相關算法。
2、熟練應用CV領域常見模型/算法:目標檢測(Yolo系列)、圖像分割(U-Net、DeepLab等)、圖像生成(Stable Diffusion)等
3、精通Python、C++等編程語言,能夠高效實現(xiàn)算法邏輯。熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架,能夠搭建和訓練深度學習模型。
4、能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取和標注等工作。掌握數(shù)據(jù)分析和可視化工具,能夠利用數(shù)據(jù)驅(qū)動算法優(yōu)化。
5、關注AI領域的前沿技術和發(fā)展動態(tài),能夠提出/應用創(chuàng)新的算法解決方案。勇于嘗試新的技術和方法,不斷優(yōu)化現(xiàn)有算法模型。
6、具備較強的責任心和敬業(yè)精神,能夠確保算法的質(zhì)量和穩(wěn)定性
7、學歷及工作年限要求:本科以上,從事AI算法開發(fā)相關工作≥3年