崗位職責:
1.前沿算法研究與探索:跟蹤具身智能領域國際前沿技術動態(tài),深入研究多模態(tài)大模型算法(VLA),定期輸出技術研究報告,為公司技術戰(zhàn)略制定提供依據(jù)。負責開展創(chuàng)新性算法研究項目,探索解決具身智能在復雜環(huán)境感知、長時序決策、多任務協(xié)作等方面的技術難題,每年在頂級學術會議發(fā)表 高水平論文或申請專利。參與行業(yè)技術交流活動,與國內(nèi)外頂尖科研機構、高校建立合作關系,引入外部先進技術理念與資源,提升公司在具身智能領域的技術影響力。
2.模型構建與優(yōu)化:設計并構建具身智能多模態(tài)大模型基座,負責模型架構選型、參數(shù)設計與優(yōu)化,提升模型的泛化能力、準確性與效率,確保模型性能處于行業(yè)領先水平。優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,包括多模態(tài)數(shù)據(jù)(視覺、聽覺、觸覺、語言等)的采集、清洗、標注與增強,構建高質量、大規(guī)模的具身智能數(shù)據(jù)集,支撐模型預訓練與微調。運用遷移學習、強化學習、對抗訓練等技術,對大模型進行持續(xù)優(yōu)化與改進,提高模型在不同場景、任務下的適應性與魯棒性,降低模型訓練成本與時間。
3.應用落地與產(chǎn)品賦能:與機器人產(chǎn)品研發(fā)團隊緊密合作,將具身智能大模型技術集成到 B 端、C 端機器人產(chǎn)品中,實現(xiàn)模型與機器人硬件(機械臂、移動底盤、傳感器等)、軟件(操作系統(tǒng)、控制算法)的深度融合,提升產(chǎn)品智能化水平。針對機器人實際應用場景(如物流倉儲貨物搬運、家庭環(huán)境清潔服務、醫(yī)療手術輔助),設計并開發(fā)基于大模型的應用解決方案,優(yōu)化機器人的任務規(guī)劃、路徑導航、人機交互等功能,提高產(chǎn)品用戶體驗與市場競爭力。建立模型在機器人產(chǎn)品中的評估指標體系,通過 A/B 測試、用戶反饋等方式,持續(xù)監(jiān)測與評估模型應用效果,及時發(fā)現(xiàn)并解決問題,推動產(chǎn)品迭代升級。
4.團隊協(xié)作與技術引領:帶領具身智能算法團隊開展研發(fā)工作,明確團隊成員分工,制定工作計劃與目標,指導團隊成員解決技術難題,提升團隊整體技術水平與研發(fā)效率。組織內(nèi)部技術培訓與交流活動,分享具身智能大模型前沿技術與實踐經(jīng)驗,促進團隊知識共享與技術傳承,營造良好的技術創(chuàng)新氛圍。參與公司技術決策會議,為其他項目提供具身智能技術支持與指導,推動公司整體技術協(xié)同發(fā)展。
5.項目管理與資源協(xié)調:負責具身智能大模型相關項目的全流程管理,包括項目立項、需求分析、方案設計、進度跟蹤、質量控制與項目驗收,確保項目按時、高質量交付。協(xié)調公司內(nèi)部研發(fā)、數(shù)據(jù)、計算資源,保障項目所需硬件(GPU 集群、服務器)、軟件(開發(fā)工具、數(shù)據(jù)庫)及人力資源的合理配置與高效利用。與外部供應商、合作伙伴溝通協(xié)作,共同推進項目實施,及時解決合作過程中出現(xiàn)的問題,維護良好的合作關系。
任職要求:
1.教育背景與工作經(jīng)驗:
計算機科學、人工智能、模式識別、機器人學等相關專業(yè),博士學歷優(yōu)先。
3年以上具身智能、人工智能算法研發(fā)經(jīng)驗,2 年以上多模態(tài)大模型研發(fā)或應用經(jīng)驗,主導過至少 1 個具身智能相關項目的算法設計與實施,有成功產(chǎn)品落地案例。
2.專業(yè)技能
算法能力:精通深度學習算法(如 Transformer、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡),熟悉強化學習、遷移學習、模仿學習等技術在具身智能中的應用,具備復雜算法設計與實現(xiàn)能力。
模型技術:深入理解多模態(tài)大模型的原理與架構,掌握模型訓練、優(yōu)化、部署的全流程技術,有大規(guī)模模型訓練經(jīng)驗。
數(shù)據(jù)處理:熟練掌握多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術,熟悉數(shù)據(jù)采集、標注、清洗、增強方法,具備構建大規(guī)模數(shù)據(jù)集的能力,掌握數(shù)據(jù)挖掘與分析工具(如 Python、Pandas)。
工具與框架:熟練使用 PyTorch、TensorFlow 等深度學習框架,熟悉大模型訓練加速技術(如 Deepspeed),了解模型壓縮、量化等輕量化技術。
機器人知識:熟悉機器人系統(tǒng)架構、運動學、動力學原理,了解機器人常用傳感器(攝像頭、激光雷達、IMU 等)的工作原理與數(shù)據(jù)處理方法,有 ROS(機器人操作系統(tǒng))開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.綜合能力
卓越的技術創(chuàng)新能力與問題解決能力,能夠獨立攻克具身智能大模型領域的關鍵技術難題。
優(yōu)秀的團隊管理與協(xié)作能力,能夠帶領團隊開展技術研發(fā)工作,有效協(xié)調內(nèi)外部資源。
良好的溝通表達能力與跨部門合作能力,能夠與不同團隊成員進行高效溝通與協(xié)作。
較強的學習能力與自我驅動力,能夠快速掌握新知識、新技術,適應快速變化的技術發(fā)展趨勢。
加分項
在國際知名學術會議上發(fā)表過多篇具身智能、多模態(tài)大模型相關的論文。
參與過開源具身智能項目的開發(fā)與貢獻,熟悉開源社區(qū)運作模式。
具有機器人硬件開發(fā)、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗,能夠實現(xiàn)算法與硬件的協(xié)同優(yōu)化。
有跨文化項目合作經(jīng)驗,了解國際前沿技術研究動態(tài)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。