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【崗位職責(zé)】
1、RAG 搜索 ，LangChain、 RAG、Al Agent 結(jié)合業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并優(yōu)化模型架構(gòu)，提升模型性能；
2、負責(zé)NLP模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、驗證和部署，確保模型在實際場景中的高效性能；
3、深入理解業(yè)務(wù)場景，與團隊協(xié)作，提出創(chuàng)新性解決方案，推動項目進展；
4、負責(zé)基于LLM的prompt提示工程優(yōu)化、DSL定義、RAG檢索排序、精準(zhǔn)的任務(wù)規(guī)劃與工具調(diào)用能力，構(gòu)建目標(biāo)驅(qū)動的智能體應(yīng)用；
5、負責(zé)LLM的應(yīng)用推理優(yōu)化，優(yōu)化大模型性能，提升大模型輸出接納率。
【任職條件】
1、本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗；
2、具備機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟練掌握主流大模型應(yīng)用方式，包括不限于GPT、LLaMA、GLM等預(yù)訓(xùn)練模型；
3、熟悉大模型微調(diào)、量化、模型蒸餾、推理加速等技術(shù)，掌握AI Agent技術(shù)，有成功的項目經(jīng)驗的優(yōu)先；
4、具備較強的編程能力，精通Python；
5、熟悉機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的原理、算法和AI框架(Pytorch)。