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1. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計與建模
需求分析：與業(yè)務(wù)部門、開發(fā)團隊協(xié)作，理解數(shù)據(jù)存儲、處理和分析需求。
邏輯設(shè)計：設(shè)計數(shù)據(jù)庫邏輯模型（如ER圖），定義表結(jié)構(gòu)、字段類型、關(guān)系及約束。
物理設(shè)計：優(yōu)化物理存儲方案（分區(qū)、分表、索引策略），平衡性能與存儲成本。
數(shù)據(jù)建模工具：使用PowerDesigner、ERWin等工具輸出標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計方案。
2. 架構(gòu)規(guī)劃與選型
技術(shù)選型：根據(jù)業(yè)務(wù)場景選擇數(shù)據(jù)庫類型（如關(guān)系型MySQL/PGSql、NoSQL的MongoDB/Redis、NewSQL的TiDB）。
架構(gòu)設(shè)計：設(shè)計高可用架構(gòu)（主從復(fù)制、集群、分布式架構(gòu)）、容災(zāi)方案（異地多活、備份恢復(fù)）。
3. 性能優(yōu)化與調(diào)優(yōu)
SQL優(yōu)化：分析慢查詢?nèi)罩?，?yōu)化SQL語句、索引策略及執(zhí)行計劃。
資源管理：調(diào)整內(nèi)存、連接池、緩存配置（如Redis緩存擊穿/穿透防護）。
擴展性設(shè)計：通過分庫分表、讀寫分離、負(fù)載均衡應(yīng)對高并發(fā)場景。
4. 安全與合規(guī)管理
權(quán)限控制：實施細(xì)粒度訪問權(quán)限（RBAC模型）、數(shù)據(jù)脫敏。
數(shù)據(jù)加密：保障數(shù)據(jù)傳輸（SSL/TLS）與存儲加密（透明數(shù)據(jù)加密TDE）。
合規(guī)審計：滿足GDPR、等保等法規(guī)要求，設(shè)計審計日志與監(jiān)控體系。
5. 高可用與容災(zāi)
集群部署：搭建主從復(fù)制、流復(fù)制集群，使用Patroni等工具管理自動故障轉(zhuǎn)移。
容災(zāi)方案：設(shè)計跨地域多活架構(gòu)、數(shù)據(jù)同步（邏輯復(fù)制/物理復(fù)制）及腦裂預(yù)防機制。
備份恢復(fù)：制定物理備份（pg_basebackup）、邏輯備份（pg_dump）策略，實現(xiàn)時間點恢復(fù)（PITR）。
6. 跨團隊協(xié)作與規(guī)范制定
開發(fā)支持：為開發(fā)團隊提供SQL編寫規(guī)范、ORM框架使用建議。
大數(shù)據(jù)集成：與數(shù)據(jù)工程師協(xié)作，設(shè)計ETL流程、數(shù)倉分層（ODS/DW/DM）。
文檔沉淀：編寫架構(gòu)設(shè)計文檔、運維手冊，主導(dǎo)技術(shù)培訓(xùn)。
7. 新技術(shù)研究與創(chuàng)新
趨勢跟蹤：研究NewSQL、HTAP、向量數(shù)據(jù)庫等前沿技術(shù)（如ClickHouse、Snowflake）
成本優(yōu)化：通過冷熱數(shù)據(jù)分層、存儲壓縮降低云數(shù)據(jù)庫成本。
AI結(jié)合：探索AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)庫自治（如自動索引推薦、異常檢測）。
核心能力要求
技術(shù)深度：精通PostgreSQL數(shù)據(jù)庫及分布式系統(tǒng)原理。
全局思維：平衡業(yè)務(wù)需求、性能、安全與成本，制定長期架構(gòu)路線圖。