雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
SqlJavaPythonSparkHDFShive
一、工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)物流客戶挖掘的相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)決策；
2、搭建能夠準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，圍繞平臺(tái)業(yè)務(wù)構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)模型；
3、負(fù)責(zé)日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)監(jiān)控，用數(shù)據(jù)分析結(jié)果支持運(yùn)營(yíng)工作，提供業(yè)務(wù)提升方案；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能相關(guān)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作；
5、能洞悉實(shí)際生產(chǎn)中運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，效益數(shù)據(jù)等機(jī)會(huì)點(diǎn)，并開(kāi)發(fā)相關(guān)監(jiān)控工具/報(bào)表。
1、負(fù)責(zé)物流客戶挖掘的相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)決策；
2、搭建能夠準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，圍繞平臺(tái)業(yè)務(wù)構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)模型；
3、負(fù)責(zé)日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)監(jiān)控，用數(shù)據(jù)分析結(jié)果支持運(yùn)營(yíng)工作，提供業(yè)務(wù)提升方案；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能相關(guān)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作；
5、能洞悉實(shí)際生產(chǎn)中運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，效益數(shù)據(jù)等機(jī)會(huì)點(diǎn)，并開(kāi)發(fā)相關(guān)監(jiān)控工具/報(bào)表。
二、任職要求
1、3年及以上數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，具備python/java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備獨(dú)立數(shù)據(jù)建模能力，有物流行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2、熟悉Hive、SPARK、HDFS、SQL等大數(shù)據(jù)技術(shù)工具和應(yīng)用，有大數(shù)據(jù)離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
1、3年及以上數(shù)據(jù)分析和開(kāi)發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，具備python/java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備獨(dú)立數(shù)據(jù)建模能力，有物流行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2、熟悉Hive、SPARK、HDFS、SQL等大數(shù)據(jù)技術(shù)工具和應(yīng)用，有大數(shù)據(jù)離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
工作地點(diǎn)
深圳寶安區(qū)順豐航空大廈
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