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崗位職責(zé): 1. 智能體開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：利用大模型、大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)、提示詞、工作流編排等工具，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化智能體，確保其能夠高效、準(zhǔn)確地完成指定任務(wù)。 2. 技術(shù)方案設(shè)計(jì)：深入理解業(yè)務(wù)需求，將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為具體的智能體開(kāi)發(fā)方案，設(shè)計(jì)合理的架構(gòu)和流程。 3. 系統(tǒng)維護(hù)與調(diào)優(yōu)：負(fù)責(zé)智能體系統(tǒng)的日常維護(hù)，監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決性能瓶頸和穩(wěn)定性問(wèn)題。 4. 新技術(shù)探索與應(yīng)用：關(guān)注大模型、AI原生等前沿技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，積極探索新技術(shù)在智能體開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用，持續(xù)提升智能體的性能和功能。 任職要求: 1. 技術(shù)能力： - 熟悉大模型的原理和應(yīng)用，具備使用大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行智能體開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)。 - 精通Python語(yǔ)言，熟悉常見(jiàn)的AI開(kāi)發(fā)庫(kù)和框架，如TensorFlow、PyTorch等。 - 掌握提示詞工程（Prompt Engineering）技術(shù)，能夠通過(guò)設(shè)計(jì)合理的提示詞引導(dǎo)大模型生成高質(zhì)量的結(jié)果。 - 熟悉工作流編排工具，能夠?qū)⒅悄荏w的各個(gè)組件和任務(wù)進(jìn)行有效的組織和管理。 2. 業(yè)務(wù)理解能力：具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力，能夠快速洞察業(yè)務(wù)需求，并將其轉(zhuǎn)化為智能體的功能。 3. 學(xué)習(xí)能力：對(duì)新技術(shù)保持熱情，具備快速學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù)的能力，能夠緊跟行業(yè)發(fā)展的最新動(dòng)態(tài)。 4. 溝通協(xié)作能力：具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員有效合作。 5. 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，具備2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。有AI原生開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用AI原生技術(shù)進(jìn)行智能體開(kāi)發(fā)。