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一、職位定位
作為智能化終端產(chǎn)品（聚焦音視頻類等終端設(shè)備）的 AI 技術(shù)核心管理者，需深度融合終端硬件特性與端側(cè) AI 技術(shù)，主導(dǎo)從底層芯片選型、計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)到上層 AI 應(yīng)用落地的全流程技術(shù)方案，確保 AI 能力與產(chǎn)品體驗(yàn)、硬件性能深度適配，支撐產(chǎn)品智能化競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建。
二、核心工作職責(zé)
（一）端側(cè) AI 計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化
1. 主導(dǎo)終端設(shè)備（音視頻產(chǎn)品等）AI 計(jì)算架構(gòu)規(guī)劃，最大化端側(cè) AI 處理效率，平衡性能與功耗需求。
2. 負(fù)責(zé)端側(cè) AI 模型工程化優(yōu)化，解決模型與硬件兼容性問題，確保輕量化模型在終端穩(wěn)定運(yùn)行。
3. 對(duì)接芯片廠商，參與核心芯片選型評(píng)估，重點(diǎn)驗(yàn)證 AI 算力、硬件加速能力（如 NPU 性能）與產(chǎn)品 AI 需求的匹配度。
（二）技術(shù)方案落地管控
1. 從硬件層到應(yīng)用層全鏈路把控 AI 技術(shù)方案：硬件層主導(dǎo)傳感器（如攝像頭、麥克風(fēng)）選型與性能調(diào)優(yōu)；應(yīng)用層推動(dòng) AI Agent、多模態(tài)交互（音視頻結(jié)合、語(yǔ)音語(yǔ)義聯(lián)動(dòng)等）等場(chǎng)景化 AI 能力落地。
2. 解決端側(cè) AI 落地過程中的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，如低算力場(chǎng)景下的模型推理速度、多模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同處理、硬件資源（內(nèi)存 / 存儲(chǔ)）高效調(diào)度等問題。
（三）項(xiàng)目管理與技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同
1. 主導(dǎo)量產(chǎn)型終端 AI 項(xiàng)目全生命周期管理，從需求拆解、技術(shù)方案評(píng)審到研發(fā)落地、量產(chǎn)交付，把控項(xiàng)目進(jìn)度與風(fēng)險(xiǎn)。
2. 協(xié)同硬件研發(fā)、嵌入式開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)等跨團(tuán)隊(duì)，推動(dòng) AI 技術(shù)與終端產(chǎn)品的深度融合，確保技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為優(yōu)質(zhì)用戶體驗(yàn)。
3. 跟蹤端側(cè) AI 技術(shù)前沿（如 TinyML、新型硬件加速接口），結(jié)合產(chǎn)品規(guī)劃開展技術(shù)預(yù)研，儲(chǔ)備核心技術(shù)能力。
三、任職要求
（一）核心技術(shù)背景（必備）
1. 具備豐富的端側(cè) AI 工程化落地經(jīng)驗(yàn)：
1. 熟悉端側(cè) AI 模型部署全流程工具鏈（如 ONNX Runtime、TensorRT、TFLite Micro）；
2. 熟悉 LangChain 等工具鏈，具備 AI Agent 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3. 具備 TinyML 技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型輕量化（量化、蒸餾）落地實(shí)踐。
3. 了解音視頻終端設(shè)備硬件特性（如攝像頭模組、音頻處理芯片）與傳感器（圖像、音頻傳感器）選型標(biāo)準(zhǔn)。
（二）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（硬性要求）
至少主導(dǎo)過 1-2 個(gè)量產(chǎn)型終端 AI 項(xiàng)目全流程落地，項(xiàng)目場(chǎng)景需覆蓋以下至少 1 類：
4. 視覺類：攝像頭行為識(shí)別、智能監(jiān)控、圖像質(zhì)量?jī)?yōu)化等；
5. 音頻類：語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音語(yǔ)義理解、音頻降噪等；
6. 多模態(tài)類：音視頻協(xié)同交互、跨模態(tài)內(nèi)容生成等。