（一）專業(yè)要求
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù),信息安全,信息管理與信息系統(tǒng)、人工智能、軟件工程專業(yè)
（二）職位描述
1、智能制造方向：
? 工廠數(shù)字化升級(jí)：參與企業(yè)工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，了解生產(chǎn)流程，運(yùn)用 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的收集與分析，優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度；
? 工業(yè)機(jī)器人調(diào)度優(yōu)化：研究如何通過 AI 算法對(duì)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行調(diào)度，提高生產(chǎn)效率和設(shè)備利用率，減少生產(chǎn)過程中的等待時(shí)間和沖突；
? 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建：協(xié)助搭建物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，為 AI 算法提供數(shù)據(jù)支持，同時(shí)利用 AI 技術(shù)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)；
2、技術(shù)管理方向：
? 項(xiàng)目管理：參與 AI 項(xiàng)目的全流程管理，從需求調(diào)研、方案設(shè)計(jì)到項(xiàng)目實(shí)施和驗(yàn)收，學(xué)習(xí)如何協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)資源，確保項(xiàng)目按時(shí)交付，提升項(xiàng)目管理能力。針對(duì)寰球AI戰(zhàn)略，前期AI項(xiàng)目包括AI垂類知識(shí)模型建設(shè)、AI智算分析等；
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃：牽頭企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，了解企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，制定 AI 技術(shù)應(yīng)用規(guī)劃，推動(dòng)企業(yè)整體的數(shù)字化變革；
? 新業(yè)務(wù)孵化：關(guān)注行業(yè)前沿技術(shù)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，挖掘智能硬件或軟件新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，負(fù)責(zé)新業(yè)務(wù)的孵化和落地，為企業(yè)開拓新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)；
（三）任職要求
1、學(xué)歷與專業(yè)（門檻）
? 計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、電子信息優(yōu)先；
? 碩士?jī)?yōu)先：可縮短研究方法論學(xué)習(xí)時(shí)間；
2、技術(shù)基線（可測(cè)評(píng)）
? 編程：Python ≥ 70分（LeetCode中等題5道限時(shí)90分鐘）；
? 算法：熟悉Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch任一框架；能在3天內(nèi)復(fù)現(xiàn)Kaggle銀牌方案；
? 數(shù)據(jù)：能用SQL完成窗口函數(shù)及復(fù)雜Join，理解特征工程；
3、AI項(xiàng)目/競(jìng)賽經(jīng)歷（驗(yàn)證潛力）
? 至少1次完整AI項(xiàng)目閉環(huán)：從需求-數(shù)據(jù)-建模-上線-復(fù)盤；
? 省級(jí)以上AI/數(shù)據(jù)競(jìng)賽二等獎(jiǎng)及以上；
? GitHub星標(biāo)≥50的開源項(xiàng)目；
4、業(yè)務(wù)敏感度
? 能在面試現(xiàn)場(chǎng)用5分鐘講清楚“AI如何提升貴公司某業(yè)務(wù)指標(biāo)10%”，并接受信息負(fù)責(zé)人現(xiàn)場(chǎng)挑戰(zhàn)；
5、學(xué)習(xí)與創(chuàng)新指標(biāo)
? 過去12個(gè)月自學(xué)新技術(shù)≥3項(xiàng)，并產(chǎn)出博客/筆記/演講；
? 具備跨學(xué)科背景（如輔修經(jīng)濟(jì)、設(shè)計(jì)、心理學(xué)）加分；
6、領(lǐng)導(dǎo)力與價(jià)值觀
? 在校期間擔(dān)任過學(xué)生組織/社團(tuán)/項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，能舉證沖突管理案例；
? 與企業(yè)價(jià)值觀匹配度≥80%（MVPI分析測(cè)評(píng)）；