崗位職責:
1、主導(dǎo)基于LLM(LLMs)的NLP產(chǎn)品的算法設(shè)計與開發(fā)工作,包括但不限于智能助手、智能客服、知識圖譜、文檔摘要等,確保技術(shù)先進性和產(chǎn)品的市場競爭力;
2、推動LLM在客戶服務(wù)、工單處理、智能外呼、電話營銷、職場辦公賦能、知識管理、內(nèi)容生成等場景的應(yīng)用,提高業(yè)務(wù)流程的智能化水平;
3、針對不同行業(yè)的具體需求,利用LLM研發(fā)定制化的NLP解決方案,幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化升級;
4、持續(xù)追蹤NLP和LLM領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)趨勢,評估并引入適合的技術(shù)創(chuàng)新,確保團隊的技術(shù)前沿地位;
5、開展LLM的微調(diào)和特定任務(wù)上的優(yōu)化工作,提高模型在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)。
任職要求:
1、計算機科學、應(yīng)用數(shù)學、人工智能、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)背景,具有3年以上NLP領(lǐng)域的工作經(jīng)驗,尤其是LLM方向;
2、擁有3年(含)以上NLP算法研發(fā)經(jīng)驗,熟悉基于LLM的文本預(yù)處理、語義理解、對話管理、文本生成等任務(wù);
3、精通Python/C++中的一種或多種編程語言,并能熟練使用至少一種深度學習框架(如PyTorch、TensorFlow);
4、對LLM的前沿技術(shù)有深刻的理解和實踐,包括但不限于Transformmer架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練模型(如BERT、GPT系列)、語言模型的微調(diào)與部署等;
5、熟練掌握常的NLP工具和庫,如Hugging Face Transformers,并能獨立完成LLM的部署、微調(diào)與優(yōu)化;
6、在大語言模型(LLMs)的訓(xùn)練、優(yōu)化、應(yīng)用以及檢索增強生成(RAG)、Agent、工作流、對話系統(tǒng)等方面有實際操作經(jīng)
驗。
7、具備跟蹤和應(yīng)用最新LLM技術(shù)的能力,能夠快速將學術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用;
綜合素質(zhì):
1、能夠清晰地溝通技術(shù)思想,具備良好的團隊合作精神,能夠跨部門協(xié)同工作,推動項目的進展;
2、在遇到困難時能夠積極尋求解決方案,保持學習態(tài)度,不斷提高自身及團隊的技術(shù)水平;
3、對NLP技術(shù)和應(yīng)用充滿熱情,關(guān)注行業(yè)發(fā)展趨勢,積極探索新技術(shù),促進技術(shù)進步和創(chuàng)新。