（1）算法研發(fā)與創(chuàng)新：主導(dǎo)圖像分類、目標(biāo)檢測/跟蹤、圖像分割等CV核心任務(wù)的算法設(shè)計與迭代；跟蹤C(jī)VPR/ICCV/ECCV等頂會前沿技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)場景落地SOTA算法，或自主研發(fā)適配特定需求的創(chuàng)新算法（如低光照圖像增強(qiáng)、小目標(biāo)檢測）。
(2)模型優(yōu)化與工程化落地：負(fù)責(zé)模型輕量化（剪枝、量化、蒸餾）與推理加速，適配移動端、邊緣設(shè)備或云端部署；解決工程化中的實際問題（如實時性、算力限制、跨設(shè)備兼容性），保障算法在生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定運行。
（3）數(shù)據(jù)體系搭建：設(shè)計數(shù)據(jù)集標(biāo)注規(guī)范與采集方案，主導(dǎo)數(shù)據(jù)清洗、增強(qiáng)與質(zhì)量管控；分析數(shù)據(jù)分布特性，通過數(shù)據(jù)挖掘提升模型泛化能力，構(gòu)建適配業(yè)務(wù)的高效數(shù)據(jù)閉環(huán)。
（4）技術(shù)方案設(shè)計與落地：參與需求分析與技術(shù)選型，輸出完整的CV技術(shù)方案（含算法選型、架構(gòu)設(shè)計、性能指標(biāo)）；主導(dǎo)或核心參與項目落地，協(xié)調(diào)研發(fā)、產(chǎn)品、測試團(tuán)隊推進(jìn)項目進(jìn)度，解決上線過程中的技術(shù)瓶頸。
（5）性能迭代與問題排查；建立算法性能評估體系（如準(zhǔn)確率、召回率、推理速度），持續(xù)監(jiān)控并優(yōu)化線上模型效果；快速定位并解決實際場景中的算法問題（如遮擋、光照變化、噪聲干擾導(dǎo)致的性能下滑）。
（6）技術(shù)沉淀與團(tuán)隊協(xié)作：沉淀算法研發(fā)經(jīng)驗、工程化方案與工具庫，撰寫技術(shù)文檔、專利與論文；參與團(tuán)隊技術(shù)分享與人才培養(yǎng)，指導(dǎo)實習(xí)生開展工作，推動團(tuán)隊技術(shù)能力提升。
崗位招聘條件：
（1）學(xué)歷專業(yè)要求：
統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷。
計算機(jī)、人工智能、電子信息、模式識別等相關(guān)專業(yè)。
（2）技術(shù)技能要求：
熟練掌握Python，了解C++；
熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，以及OpenCV等視頻圖像工具庫。
熟練掌握視頻分析基礎(chǔ)算法，比如YOLO系列目標(biāo)檢測算法，DeepSORT等跟蹤算法。
理解CNN等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)模型原理。
有安防視頻分析相關(guān)經(jīng)驗的優(yōu)先，包括涉及目標(biāo)檢測、簡單視頻行為分析等內(nèi)容。
具備基礎(chǔ)英文閱讀能力，能讀懂視頻分析領(lǐng)域的英文技術(shù)文獻(xiàn)。
擁有良好的邏輯思維和問題解決能力，以及團(tuán)隊協(xié)作、溝通能力，方便對接相關(guān)開發(fā)與產(chǎn)品團(tuán)隊，同時需有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力以跟進(jìn)技術(shù)迭代。