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崗位職責(zé)：
1. AI驅(qū)動(dòng)的測(cè)試提效方案設(shè)計(jì)與落地：結(jié)合公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景，研究并引入前沿AI/ML技術(shù)（如大模型、生成式AI、智能分析等），構(gòu)建智能化測(cè)試體系，提升測(cè)試效率與質(zhì)量。
2. 自動(dòng)化測(cè)試智能化升級(jí)：優(yōu)化現(xiàn)有自動(dòng)化測(cè)試框架，集成AI能力（如自動(dòng)生成測(cè)試用例、智能斷言、日志異常檢測(cè)、缺陷預(yù)測(cè)等），降低人工干預(yù)，提高回歸測(cè)試覆蓋率與準(zhǔn)確性。
3. 測(cè)試數(shù)據(jù)智能管理：設(shè)計(jì)基于AI的測(cè)試數(shù)據(jù)生成、脫敏、合成與管理策略，支撐高覆蓋、高仿真的測(cè)試環(huán)境構(gòu)建。
4. 質(zhì)量洞察與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：利用AI對(duì)測(cè)試過(guò)程數(shù)據(jù)、缺陷數(shù)據(jù)、代碼變更等進(jìn)行深度分析，構(gòu)建質(zhì)量畫(huà)像與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，為研發(fā)決策提供數(shù)據(jù)支持。
5. 技術(shù)探索與能力建設(shè)：持續(xù)跟蹤AI在軟件測(cè)試領(lǐng)域的最新進(jìn)展（如TestGen AI、LLM for Testing等），推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)演進(jìn)，并主導(dǎo)內(nèi)部培訓(xùn)與知識(shí)沉淀。
6. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同：與開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品、運(yùn)維及AI平臺(tái)團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)AI測(cè)試能力在CI/CD流程中的無(wú)縫集成。
任職要求：
必備條件：
計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
5年以上軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試或質(zhì)量保障經(jīng)驗(yàn)，其中至少2年專注于測(cè)試自動(dòng)化或測(cè)試工具開(kāi)發(fā)；
熟悉主流測(cè)試框架（如Pytest、JUnit、TestNG、Playwright、appium）及CI/CD流程；
具備扎實(shí)的編程能力（Python/Java/Go 至少精通一門(mén)）；
有實(shí)際應(yīng)用AI/ML技術(shù)解決測(cè)試問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)（如使用LLM生成測(cè)試腳本、基于NLP分析缺陷報(bào)告、利用CV識(shí)別UI異常等）；
熟悉常用AI開(kāi)發(fā)工具鏈（如LangChain、Hugging Face、TensorFlow/PyTorch基礎(chǔ)使用等）；
具備良好的系統(tǒng)思維、問(wèn)題抽象能力和技術(shù)文檔撰寫(xiě)能力。
加分項(xiàng)：
有大模型（LLM）微調(diào)、Prompt Engineering 或 RAG 應(yīng)用于測(cè)試場(chǎng)景的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
參與過(guò)智能測(cè)試平臺(tái)或AIOps相關(guān)項(xiàng)目；
在GitHub或技術(shù)社區(qū)有高質(zhì)量開(kāi)源貢獻(xiàn)；
熟悉云原生測(cè)試、移動(dòng)端/AIoT測(cè)試等復(fù)雜場(chǎng)景；
具備技術(shù)團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)或跨部門(mén)項(xiàng)目推動(dòng)經(jīng)驗(yàn)。