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【職位概述】具備扎實(shí)業(yè)務(wù)背景和產(chǎn)品思維的大數(shù)據(jù)方向產(chǎn)品經(jīng)理，專注于AI與數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)代可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)運(yùn)營與數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，開展市場洞察、需求挖掘，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)及分析產(chǎn)品的規(guī)劃與落地，推動企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、服務(wù)化和價(jià)值化。

【主要職責(zé)】
1、產(chǎn)品規(guī)劃與戰(zhàn)略：
（1）深入研究AI與大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)湖/倉、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化等）領(lǐng)域的技術(shù)趨勢、市場動態(tài)及競爭格局。
（2）基于公司戰(zhàn)略和市場需求，制定AI+大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的長期發(fā)展路線圖和短期迭代計(jì)劃。
（3）定義產(chǎn)品愿景、核心價(jià)值主張和目標(biāo)用戶群體，明確產(chǎn)品定位。
2、需求挖掘與拓展：
（1）主動對接外部客戶/合作伙伴，深入理解其在數(shù)據(jù)洞察、自動化決策、智能分析等方面的痛點(diǎn)和潛在需求。
（2）通過用戶訪談、數(shù)據(jù)分析、市場調(diào)研等方式，持續(xù)挖掘高價(jià)值的創(chuàng)新應(yīng)用場景和產(chǎn)品機(jī)會點(diǎn)。如：數(shù)據(jù)報(bào)表與可視化、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控、用戶行為分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)服務(wù)API化等。
（3）識別并拓展AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)在新業(yè)務(wù)場景（如智能推薦、風(fēng)險(xiǎn)控制、預(yù)測分析、自動化流程、客戶洞察等）中的應(yīng)用可能性。推動數(shù)據(jù)能力從“可用”向“好用、易用、賦能”演進(jìn)，提升數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策中的滲透率。
3、需求分析與交付：
（1） 將復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求和技術(shù)可能性轉(zhuǎn)化為清晰、可執(zhí)行的產(chǎn)品需求文檔（PRD）、用戶故事和原型設(shè)計(jì)。
（2）主導(dǎo)跨部門協(xié)作（研發(fā)、數(shù)據(jù)、算法、測試、設(shè)計(jì)、運(yùn)維等），確保產(chǎn)品需求被準(zhǔn)確理解和高效實(shí)現(xiàn)。
（3）管理產(chǎn)品開發(fā)迭代過程，跟進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度，協(xié)調(diào)資源，識別并解決項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，確保產(chǎn)品按時(shí)、高質(zhì)量交付。
（4）負(fù)責(zé)產(chǎn)品上線后的效果跟蹤、數(shù)據(jù)分析和用戶反饋收集，持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化和迭代。
4、產(chǎn)品運(yùn)營與價(jià)值實(shí)現(xiàn)：
（1）關(guān)注數(shù)據(jù)產(chǎn)品的性能、穩(wěn)定性、易用性和可維護(hù)性，持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
（2）建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品的關(guān)鍵指標(biāo)（如數(shù)據(jù)時(shí)效性、查詢性能、API調(diào)用量、用戶活躍度等），驅(qū)動產(chǎn)品持續(xù)迭代。
（3）推動數(shù)據(jù)治理能力（元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全）的產(chǎn)品化落地。
（4）與市場、銷售團(tuán)隊(duì)緊密合作，支持產(chǎn)品商業(yè)化和市場拓展。

【任職要求】
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、信息管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2、5年以上數(shù)智化產(chǎn)品規(guī)劃、項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)，有電信運(yùn)營商、大型企業(yè)項(xiàng)目規(guī)劃交付等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3、具備大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺、BI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理或數(shù)據(jù)服務(wù)類產(chǎn)品的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)治理框架（如DCMM）或數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理。
4、具備設(shè)計(jì)面向開發(fā)或業(yè)務(wù)用戶的高效數(shù)據(jù)工具與服務(wù)的能力（如數(shù)據(jù)查詢平臺、數(shù)據(jù)API門戶、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺等）。
5、熟練使用Axure、Sketch等原型工具，了解 Python、Shell或常見數(shù)據(jù)可視化工具（如 Tableau、Superset、QuickBI等）。
6、出色的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能有效協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)方，推動復(fù)雜項(xiàng)目落地。