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崗位職責(zé)：
1、全鏈路數(shù)據(jù)能力建設(shè)：負(fù)責(zé)構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)采集、標(biāo)簽體系、用戶畫像、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)應(yīng)用到工具沉淀的完整數(shù)據(jù)能力體系，打造具備持續(xù)創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)；
2、標(biāo)簽體系建設(shè)：負(fù)責(zé)規(guī)劃并實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系建設(shè)，建立完整的用戶、商品、內(nèi)容等多維度標(biāo)簽分類體系，支持業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營需求；
3、用戶畫像開發(fā)：對現(xiàn)有用戶畫像體系進(jìn)行優(yōu)化，整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建360°用戶視圖，為各業(yè)務(wù)線提供數(shù)據(jù)支持；
4、數(shù)據(jù)模型研發(fā)：建立從需求分析、模型開發(fā)到上線部署的完整模型管理體系，確保預(yù)測模型和推薦算法持續(xù)迭代優(yōu)化；
5、數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)化：在數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，持續(xù)推進(jìn)業(yè)務(wù)營銷推薦策略優(yōu)化，持續(xù)改進(jìn)推薦算法，提升推薦效果和用戶體驗(yàn)；
6、工具能力沉淀：學(xué)習(xí)業(yè)內(nèi)先進(jìn)數(shù)據(jù)運(yùn)營工具，結(jié)合實(shí)際工作過程中的需求與痛點(diǎn)，與產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)同，打造數(shù)據(jù)運(yùn)營工具，提升數(shù)據(jù)運(yùn)營效率，沉淀自有能力。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品（如移動網(wǎng)盤，內(nèi)容型APP等）數(shù)據(jù)運(yùn)營/數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉用戶增長、商業(yè)化變現(xiàn)等場景；
3、精通SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具，熟練使用Tableau/Power BI等可視化工具；
4、熟悉常見數(shù)據(jù)分析方法（如漏斗分析、歸因分析、聚類分析等），有AB測試實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
5、了解大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Hadoop、Hive、Spark等）者優(yōu)先；
6、有過AI/大語言模型技術(shù)在數(shù)據(jù)運(yùn)營領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)。