崗位介紹
負(fù)責(zé)智能體核心算法的研究、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),重點(diǎn)提升智能體在復(fù)雜場(chǎng)景中的規(guī)劃、工具調(diào)用、自我反思及高質(zhì)量答案生成能力。
崗位職責(zé)
1、算法研發(fā):設(shè)計(jì)和開發(fā)智能體任務(wù)規(guī)劃、推理決策、工具調(diào)用及反思優(yōu)化相關(guān)算法,提升智能體對(duì)復(fù)雜任務(wù)的分解與執(zhí)行能力;
2、知識(shí)檢索優(yōu)化:研發(fā)和優(yōu)化知識(shí)庫搜索、語義匹配與上下文增強(qiáng)相關(guān)算法,改善智能體對(duì)結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化知識(shí)的利用效率;
3、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu):構(gòu)建和微調(diào)適用于智能體任務(wù)的模型,提升其在多步推理、工具調(diào)用及答案生成等方面的性能;
4、評(píng)估與迭代:構(gòu)建系統(tǒng)化評(píng)估體系,對(duì)智能體算法效果進(jìn)行驗(yàn)證與持續(xù)優(yōu)化。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、熟練掌握Python語言,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架,有LLM微調(diào)能力;
3、具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),掌握智能規(guī)劃(如 ReAct、CoT、ToT)、記憶機(jī)制(短期 / 長(zhǎng)期記憶設(shè)計(jì))、任務(wù)拆解與優(yōu)先級(jí)排序算法、知識(shí)檢索與增強(qiáng)等技術(shù);
4、有任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、知識(shí)庫搜索優(yōu)化等算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、精通 Transformer 架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練 - 微調(diào)(SFT)流程,有大模型應(yīng)用、智能體實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。