職位描述
職位描述：
1.負(fù)責(zé)AI服務(wù)器測(cè)試及性能優(yōu)化，涉及單機(jī)及集群的訓(xùn)練及推理；
2.AI技術(shù)研究，包括GPU硬件架構(gòu)、CUDA軟件棧，熟練掌握各常用模塊的問(wèn)題分析和性能優(yōu)化；
3.負(fù)責(zé)多機(jī)多卡集群網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)規(guī)劃建設(shè)，熟悉NCCL、RDMA通信測(cè)試及優(yōu)化。
4.負(fù)責(zé)AI主流學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle）、常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)用層的性能調(diào)優(yōu)；
5.跟蹤業(yè)界最新研究成果和技術(shù)動(dòng)態(tài)，負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)的引入，比如：最新硬件架構(gòu)、異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)、AI大模型系統(tǒng)技術(shù)的落地；
6.與產(chǎn)品等部門(mén)合作，通過(guò)優(yōu)化性能測(cè)試結(jié)果提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
任職資格
1.本科及以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2.有AI方向3年及以上經(jīng)驗(yàn)，掌握常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)算法模型，如llama系列、QWEN、R-CNN系列等
3.掌握至少一種主流學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch）編程架構(gòu)，熟悉網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練/推理流程
4.熟練Linux操作系統(tǒng)系統(tǒng)及容器使用；
5.具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作和分享意識(shí)。
1.負(fù)責(zé)AI服務(wù)器測(cè)試及性能優(yōu)化，涉及單機(jī)及集群的訓(xùn)練及推理；
2.AI技術(shù)研究，包括GPU硬件架構(gòu)、CUDA軟件棧，熟練掌握各常用模塊的問(wèn)題分析和性能優(yōu)化；
3.負(fù)責(zé)多機(jī)多卡集群網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)規(guī)劃建設(shè)，熟悉NCCL、RDMA通信測(cè)試及優(yōu)化。
4.負(fù)責(zé)AI主流學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/Pytorch/PaddlePaddle）、常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)用層的性能調(diào)優(yōu)；
5.跟蹤業(yè)界最新研究成果和技術(shù)動(dòng)態(tài)，負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)的引入，比如：最新硬件架構(gòu)、異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)、AI大模型系統(tǒng)技術(shù)的落地；
6.與產(chǎn)品等部門(mén)合作，通過(guò)優(yōu)化性能測(cè)試結(jié)果提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
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1.本科及以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2.有AI方向3年及以上經(jīng)驗(yàn)，掌握常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)算法模型，如llama系列、QWEN、R-CNN系列等
3.掌握至少一種主流學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch）編程架構(gòu)，熟悉網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練/推理流程
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5.具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作和分享意識(shí)。
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工作地點(diǎn)
北京海淀區(qū)東北旺西路中關(guān)村軟件園36號(hào)樓
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