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崗位職責(zé)：
1.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，與產(chǎn)品團隊對接，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘、算法設(shè)計、部署上線；
2.負(fù)責(zé)對公司相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開展探索性分析，包括對數(shù)據(jù)的提取、整理、匯總與分析；
3.通過建立并求解統(tǒng)計學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)模型，對策略歸因、業(yè)務(wù)探索等開展深度分析與挖掘，并提供跨團隊敏捷支持；
崗位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計算機、機器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)、運籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.在醫(yī)療領(lǐng)域有一定的業(yè)務(wù)與算法開發(fā)經(jīng)驗，熟悉主流模型和算法，能夠理解醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)模型開發(fā)的痛點，跟進(jìn)和實現(xiàn)新的算法；具備獨立負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)場景中算法模塊的綜合能力，包括但不限于貨品定價相關(guān)項目，促進(jìn)收益增長；
3.扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括概率統(tǒng)計、數(shù)值優(yōu)化等，對數(shù)據(jù)敏感，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、分析、解決問題；.
4.熟悉機器學(xué)習(xí)算法，包括但不限于因子分析、分類/聚類算法、樹模型等，熟悉常用推薦領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)模型（如DNN、MMoE、PLE等），了解其基本原理并具備應(yīng)用實現(xiàn)能力；熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如Tensorflow、Pytorch等；
5.具備 Flink、Spark、Hive、Hadoop 等至少一項大數(shù)據(jù)處理工程經(jīng)驗更佳；
6.具有良好的團隊協(xié)作和溝通能力，能夠解決復(fù)雜問題，抗壓能力強。
7.有AIGC相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)、落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
8.有完整的LLM預(yù)訓(xùn)練、SFT、RLHF等經(jīng)驗優(yōu)先；