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崗位職責：
1、負責大模型相關(guān)技術(shù)和案例研究、產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計，以及分行業(yè)、分領(lǐng)域的場景化小模型產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)實現(xiàn)；
2、負責大模型相關(guān)政府項目、課題的研究和成果交付；
3、設(shè)計和開發(fā)大型深度學(xué)習模型，解決實際問題，并在特定領(lǐng)域內(nèi)取得突破性的進展；
4、負責收集、清洗和準備用于訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)集，設(shè)計和實施評估指標，對開發(fā)的模型進行性能評估，提出優(yōu)化策略和方法；
5、負責撰寫技術(shù)文檔，記錄模型的開發(fā)過程、改進方法和實驗結(jié)果；
任職資格：
1、博士研究生學(xué)歷，計算機科學(xué)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習、應(yīng)用數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、在深度學(xué)習和機器學(xué)習領(lǐng)域具備扎實的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉常見的深度學(xué)習模型和算法者優(yōu)先；
3、掌握至少一種深度學(xué)習框架者優(yōu)先，如TensorFlow、PyTorch等；
4、熟悉主流的大模型平臺者優(yōu)先，具有較強的編程能力者優(yōu)先；
5、熟練掌握大模型應(yīng)用開發(fā)者優(yōu)先，掌握Python、Java等開發(fā)語言者優(yōu)先；
6、熟悉常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具者優(yōu)先，具備良好的數(shù)據(jù)處理和清洗能力者優(yōu)先。