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工作職責(zé)：
1、設(shè)計并搭建高效的多模態(tài)知識庫，支持全文檢索引擎（ElasticSearch等）、向量數(shù)據(jù)庫（如Pinecone、Milvus）和圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j、NebulaGraph）的混合存儲架構(gòu)；
2、制定行業(yè)知識抽取、清洗與結(jié)構(gòu)化方案，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如方案、論文、合同、卷宗等）中提取實(shí)體、關(guān)系及屬性，構(gòu)建知識圖譜；
3、開發(fā)檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)，結(jié)合向量檢索與圖譜推理能力，提升LLM在行業(yè)場景中的回答準(zhǔn)確性（如精準(zhǔn)推薦、復(fù)雜問題多跳推理）；
4、優(yōu)化檢索算法，設(shè)計混合檢索策略（關(guān)鍵詞+語義+圖譜關(guān)聯(lián)），解決長尾查詢、模糊意圖匹配等挑戰(zhàn)；
5、實(shí)現(xiàn)知識庫與LLM的高效交互（如動態(tài)上下文注入、檢索結(jié)果重排序），降低端到端延遲；
6、開發(fā)知識庫API服務(wù)，支持智能客服、運(yùn)營決策、自動化流程等場景的快速接入。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)；
2、精通python，熟悉常用開源框架使用，如dify、ragflow、langchain等；
3、掌握知識抽取技術(shù)，如NER、關(guān)系抽取等；
4、3年以上知識庫/搜索引擎開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過1個RAG系統(tǒng)或知識圖譜項(xiàng)目落地；
5、精通向量數(shù)據(jù)庫（如FAISS、Milvus）和圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j、TigerGraph）的原理與調(diào)優(yōu)，熟悉混合檢索技術(shù)。
加分項(xiàng)：
1、具備多模態(tài)知識庫構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)（文本+圖像/視頻），或參與過行業(yè)知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)制定；
2、熟悉圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）在知識推理中的應(yīng)用，或掌握復(fù)雜查詢優(yōu)化技術(shù)（如子圖匹配、路徑分析）；
3、有LLM微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，能結(jié)合知識庫反饋優(yōu)化模型生成效果