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崗位職責(zé)：
1. 產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)：負(fù)責(zé)公司多模態(tài)科研平臺(tái)、醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注平臺(tái)及模型訓(xùn)練相關(guān)產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，深入了解醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展和用戶需求，推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，涉及醫(yī)學(xué)影像處理、管理和分析等相關(guān)功能；完成數(shù)據(jù)平臺(tái)和 AI 標(biāo)注訓(xùn)練的集成等。
2. 項(xiàng)目管理與推進(jìn)：協(xié)調(diào)部門資源，確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量完成，并持續(xù)跟蹤產(chǎn)品上線后的運(yùn)行情況。對(duì)接醫(yī)院、科研機(jī)構(gòu)及外部合作伙伴，挖掘潛在需求并轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)品方案。
3. 市場(chǎng)分析與競(jìng)品研究：定期進(jìn)行行業(yè)動(dòng)態(tài)、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品和市場(chǎng)需求的研究，撰寫(xiě)分析報(bào)告，為產(chǎn)品迭代和戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。結(jié)合最新的人工智能技術(shù)和醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的發(fā)展方向，探索其在平臺(tái)中的應(yīng)用，提出具有前瞻性的產(chǎn)品解決方案。
4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)品優(yōu)化：深入了解終端用戶的使用痛點(diǎn)和改進(jìn)意見(jiàn)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能。
5. AI 和大模型的應(yīng)用探索：推動(dòng) AI 大模型在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用，如影像識(shí)別、疾病預(yù)測(cè)和診斷支持系統(tǒng)等。
6.客戶培訓(xùn)與技術(shù)支持：支持客戶培訓(xùn)與技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，幫助解決客戶在使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題。
任職資格：
1. 本科及以上學(xué)歷，臨床醫(yī)學(xué)或影像學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.熟悉醫(yī)學(xué)影像的基礎(chǔ)知識(shí)，包括CT、MRI、X光等常見(jiàn)影像類型，了解DICOM標(biāo)準(zhǔn)。
3.有醫(yī)療信息化、人工智能或醫(yī)學(xué)影像相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，有醫(yī)療影像產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉醫(yī)學(xué)影像處理流程，對(duì)圖像標(biāo)注、模型訓(xùn)練、算法優(yōu)化等相關(guān)技術(shù)有深入理解。
4.具備優(yōu)秀的溝通能力和跨部門協(xié)作能力，能夠在復(fù)雜環(huán)境中快速響應(yīng)變化，推動(dòng)項(xiàng)目順利進(jìn)展。有較強(qiáng)的邏輯思維能力與問(wèn)題解決能力，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出有效解決方案。
5.有抗壓能力和責(zé)任心，對(duì)醫(yī)療科技行業(yè)充滿熱情，關(guān)注前沿技術(shù)趨勢(shì)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)力。